[发明专利]基于脑连接结构的癫痫脑电识别系统在审
| 申请号： | 202110632108.2 | 申请日： | 2021-06-07 |
| 公开（公告）号： | CN113520410A | 公开（公告）日： | 2021-10-22 |
| 发明（设计）人： | 赵艳娜;薛明睿;董长续;张高波;何佳桐;褚登雨;郑元杰 | 申请（专利权）人： | 山东师范大学 |
| 主分类号： | A61B5/372 | 分类号： | A61B5/372;A61B5/00 |
| 代理公司： | 济南圣达知识产权代理有限公司 37221 | 代理人： | 李琳 |
| 地址： | 250014 山*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | |||
| 搜索关键词： | 基于 连接 结构 癫痫 识别 系统 | ||
1.基于脑连接结构的癫痫脑电识别系统，其特征在于：包括：
隶属度提取模块，被配置为：获取预处理后的脑电数据结构中每个边对每个图层的隶属度，利用图的隶属度构造多层图结构；
采样模块，被配置为：获取原始脑电数据中包含的癫痫特征；
分类模块，被配置为：利用癫痫特征和已构造的图结构分类脑电数据中的癫痫脑电数据和非癫痫脑电数据，实现癫痫识别。
2.如权利要求1所述的基于脑连接结构的癫痫脑电识别系统，其特征在于：所述隶属度提取模块连接预处理模块。
3.如权利要求2所述的基于脑连接结构的癫痫脑电识别系统，其特征在于：所述预处理模块获取待检测的多通道脑电信号进行去噪处理。
4.如权利要求3所述的基于脑连接结构的癫痫脑电识别系统，其特征在于：所述预处理模块接收去噪处理后的每个通道的脑电信号，按照设定时间长度，划分为若干个时间段的脑电信号。
5.如权利要求1所述的基于脑连接结构的癫痫脑电识别系统，其特征在于：所述隶属度提取模块通过原始脑电数据集输入已构建的网络获得。
6.如权利要求5所述的基于脑连接结构的癫痫脑电识别系统，其特征在于：所述已构建的网络包括，至少四组全连接网络，其中三组全连接网络具有两层全连接层，每个全连接层均具有指数线性单元输出层。
7.如权利要求6所述的基于脑连接结构的癫痫脑电识别系统，其特征在于：所述已构建的网络中，第四组全连接网络包括三个完全连通的层，其中的前两层包括256个具有指数线性单元的隐神经元，最后一层包括K个输出神经元。
8.如权利要求1所述的基于脑连接结构的癫痫脑电识别系统，其特征在于：所述隶属度提取模块通过随机抽样、确定的阈值和连续抽样三种方法获得图结构。
9.如权利要求9所述的基于脑连接结构的癫痫脑电识别系统，其特征在于：当随机抽样或连续抽样方法构造的图结构，产生没有边的有序顶点对，该图结构被舍弃。
10.如权利要求1所述的基于脑连接结构的癫痫脑电识别系统，其特征在于：所述采样模块中，原始脑电数据通过两次扩张初始模块和最大池化转换为特征。
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