[发明专利]牙齿图像数据处理方法、装置、电子设备及可读存储介质在审
申请号: | 202110632519.1 | 申请日: | 2021-06-07 |
公开(公告)号: | CN113361409A | 公开(公告)日: | 2021-09-07 |
发明(设计)人: | 王仕洪 | 申请(专利权)人: | 黑蜂智造(深圳)科技有限公司 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G06N3/04;G06N3/08 |
代理公司: | 深圳国新南方知识产权代理有限公司 44374 | 代理人: | 周雷 |
地址: | 518000 广东省深圳市宝安*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 牙齿 图像 数据处理 方法 装置 电子设备 可读 存储 介质 | ||
本发明提供一种牙齿图像数据处理方法、装置、电子设备及可读存储介质,所述牙齿图像数据处理方法包括以下步骤:获取目标对象的牙齿图像数据;分析所述牙齿图像数据获得缺陷区域数据;获取所述目标对象的人脸图像数据;依据所述人脸图像数据判断所述目标对象的年龄信息;依据所述年龄信息获取对应的牙齿模型数据;依据所述牙齿模型数据及所述缺陷区域数据获得牙齿图像显示数据。通过获取所述目标对象的人脸图像数据,从而获取对应的牙齿模型数据,进而获得牙齿图像显示数据,整个显示过程不需要人工参与,更加智能化、自动化,可以快速的显示牙齿图像显示数据,提高了所述牙齿图像显示数据的显示效率和牙齿诊断效率。
技术领域
本发明涉及计算机图像处理技术领域,尤其涉及一种牙齿图像数据处理方法、装置、电子设备及可读存储介质。
背景技术
随着社会经济的不断发展,社会大众生活水平的逐步改善,计算机技术在生产生活中得到广泛推广,特别是计算机图像处理技术,成为当前计算机应用领域中的重要技术类型之一。
随着人们对健康的重视程度的提升,可视牙镜、可视洁牙器等口腔内窥产品在医疗、日常生活等领域都得到了广泛使用,现有技术中,可视牙镜、可视洁牙器等在使用过程中,用户或者医护人员通常通过观察可视牙镜、可视洁牙器等拍摄的图像对牙齿进行操作,操作过程需要依赖用户或者医护人员的经验等主观判断,用户体验不佳。
发明内容
有鉴于此,本发明提供一种牙齿图像数据处理方法、装置、电子设备及可读存储介质,所述牙齿图像数据处理方法包括以下步骤:
获取目标对象的牙齿图像数据;
分析所述牙齿图像数据获得缺陷区域数据;
获取所述目标对象的人脸图像数据;
依据所述人脸图像数据判断所述目标对象的年龄信息;
依据所述年龄信息获取对应的牙齿模型数据;
依据所述牙齿模型数据及所述缺陷区域数据获得牙齿图像显示数据。
本发明实施例提供的牙齿图像数据处理方法中,通过获取目标对象的牙齿图像数据中的缺陷区域数据及所述目标对象的牙齿模型数据,可以将所述牙齿模型数据结合所述缺陷区域数据以所述牙齿图像显示数据进行输出,便于用户、医护人员等直观的观察所述目标对象的牙齿的缺陷区域并对其进行操作或治疗,用户体验更佳,同时,通过获取所述目标对象的人脸图像数据,并依据所述人脸图像数据判断所述目标对象的年龄信息,从而获取对应的牙齿模型数据,进而获得牙齿图像显示数据,整个显示过程不需要人工参与,更加智能化、自动化,可以快速的显示牙齿图像显示数据,提高了所述牙齿图像显示数据的显示效率和牙齿诊断效率,且通过所述人脸图像数据识别获取所述牙齿模型数据,数据匹配精度更高,对操作者没有操作经验的要求,用户体验更佳。
根据本发明的一种实施例,所述人脸图像数据包括所述目标对象的下半边脸部的图像数据,所述依据所述人脸图像数据判断所述目标对象的年龄信息的步骤包括:
将所述下半边脸部的图像数据输入局部人脸年龄识别网络模型以获得所述目标对象的年龄信息,所述局部人脸年龄识别网络模型为利用多个下半边脸部的样本图像及相应的样本年龄信息组成的样本对在初始卷积神经网络模型中进行训练获得。
根据本发明的一种实施例,所述多个下半边脸部的样本图像包括所述唇部区域样本图像和唇周区域样本图像,所述对在初始卷积神经网络模型中进行训练过程中,将所述唇部区域样本图像和所述唇周区域样本图像与相应的所述样本年龄信息作为特征向量进行融合学习以获得所述局部人脸年龄识别网络模型,所述将所述下半边脸部的图像数据输入局部人脸年龄识别网络模型以获得所述目标对象的年龄信息的步骤包括,对所述下半边脸部的图像数据进行特征提取获得唇部区域数据和所述唇部区域外围的唇周区域数据,将所述唇部区域数据和所述唇周区域数据输入所述局部人脸年龄识别网络模型获得所述目标对象的年龄信息。
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