[发明专利]基于知识图谱的问答方法及装置

权利要求书

1.一种基于知识图谱的问答方法，其特征在于，包括：

获取待处理问题并解析，确定所述待处理问题中的问题主题词；

获取问题语义特征向量和至少两个参考语义特征向量，其中，所述问题语义特征向量是所述问题主题词的特征向量，所述参考语义特征向量是预先构建的参考词典中参考主题词的特征向量，所述参考词典包括至少两个参考主题词；

基于所述问题语义特征向量和至少两个参考语义特征向量，从所述至少两个参考主题词中确定目标主题词；

基于所述目标主题词，从预先创建的知识图谱中确定与所述目标主题词相关的目标文本，并从所述目标文本中确定所述待处理问题的答案，其中，所述知识图谱包含参考主题词与文本标题的关联关系。

2.如权利要求1所述的基于知识图谱的问答方法，其特征在于，获取问题语义特征向量和至少两个参考语义特征向量，包括：

将所述问题主题词和所述至少两个参考主题词输入特征提取模型的特征提取层，得到所述问题主题词的问题特征向量组和每个参考主题词的参考特征向量组；

将所述问题特征向量组和至少两个参考特征向量组输入所述特征提取模型的自注意力层，得到所述问题主题词的问题语义特征向量和每个参考主题词的参考语义特征向量。

3.如权利要求1所述的基于知识图谱的问答方法，其特征在于，基于所述问题语义特征向量和至少两个参考语义特征向量，从所述至少两个参考主题词中确定目标主题词，包括：

基于所述问题主题词的问题语义特征向量和所述至少两个参考语义特征向量，确定所述问题主题词与每个参考主题词的相似度；

将相似度最大的参考主题词作为所述目标主题词。

4.如权利要求1所述的基于知识图谱的问答方法，其特征在于，获取问题语义特征向量和至少两个参考语义特征向量之前，还包括：

将所述问题主题词与所述至少两个参考主题词进行匹配，确定所述问题主题词与所述参考词典中每个参考主题词之间的相似度；

将大于相似度阈值的相似度对应的参考主题词确定为相关主题词；

相应地，若所述相关主题词的数量是至少两个，获取问题语义特征向量和至少两个参考语义特征向量，包括：

获取所述问题语义特征向量和至少两个相关主题词的相关语义特征向量。

5.如权利要求4所述的基于知识图谱的问答方法，其特征在于，基于所述问题语义特征向量和至少两个参考语义特征向量，从所述至少两个参考主题词中确定目标主题词，包括：

基于所述问题主题词的问题语义特征向量和至少两个相关语义特征向量，确定所述问题主题词与每个相关主题词的相似度；

将相似度最大的相关主题词作为所述目标主题词。

6.如权利要求4所述的基于知识图谱的问答方法，其特征在于，将大于相似度阈值的相似度对应的参考主题词确定为相关主题词之后，还包括：

若所述相关主题词的数量是一个，将所述相关主题词确定为所述目标主题词。

7.如权利要求1所述的基于知识图谱的问答方法，其特征在于，获取待处理问题并解析，确定所述待处理问题中的问题主题词之后，还包括：

确定所述待处理问题中的问题条件词；

相应地，所述知识图谱的节点是参考主题词和文本标题，基于所述目标主题词，从预先创建的知识图谱中确定与所述目标主题词相关的目标文本，包括：

从所述知识图谱中确定与所述目标主题词相连的文本标题作为候选文本标题；

从所述候选文本标题中确定包括所述问题条件词的文本标题作为目标文本标题；

获取所述目标文本标题对应的文本作为所述目标文本。

8.如权利要求7所述的基于知识图谱的问答方法，其特征在于，所述知识图谱中包括每个文本标题对应的文本的存储地址，每个存储地址与相应的文本标题相连，获取所述目标文本标题对应的文本作为所述目标文本，包括：

将与所述目标文本标题相连的存储地址确定为所述目标文本标题对应的文本的存储地址；

从所述存储地址处获取所述目标文本。