[发明专利]电力系统调度方法、装置、计算机设备和存储介质

说明书

本申请涉及一种电力系统调度方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：根据获取的风电功率预测值、风电机组参数、火电机组参数、电网机组负荷需求数据、电池储能系统参数和预设约束条件，以电力系统总运行成本最小为目标，求解预设的系统运行成本目标函数，得到风电机组最优输出功率、火电机组最优输出功率和电池储能系统最优输出功率和最小电力系统总运行成本，根据最小电力系统总运行成本，对考虑风电并网和电池储能系统的电力系统进行调度；其中，该目标函数包括碳排放成本函数、风电政府补贴函数以及电池储能系统运行成本函数。采用本方法能够合理规划调度电力系统，实现系统总运行成本最小化，且更为环保。

技术领域

本申请涉及电力系统技术领域，特别是涉及一种电力系统调度方法、装置、计算机设备和存储介质。

背景技术

由于对空气污染和全球变暖的关注，建立低碳社会引发了广泛的关注，清洁能源的使用日益普遍。消纳可再生能源是减少空气污染、减少清洁能源环境的关键因素。

风电由于其清洁和可再生的特点，其对减少全球温室气体排放、缓解全球能源短缺具有重要作用。因为风力发电不会产生有害排放物，其可作为降低碳排放的有效措施，因此，近年来，风力发电得到了越来越广泛的应用。

传统的考虑风电并网的电力系统调度方案，由于风电的间歇性和波动性带来不确定因素，给电网调度和规划带来了困难，使得电力系统调度不合理，电力系统运行成本高。

发明内容

基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够降低电力系统运行成本的电力系统调度方法、装置、计算机设备和存储介质。

一种电力系统调度方法，适用于考虑风电并网和电池储能系统的电力系统，所述方法包括：

获取风电功率预测值、风电机组参数、火电机组参数、电网机组负荷需求数据以及电池储能系统参数；

基于风电功率预测值、风电机组参数、火电机组参数、电网机组负荷需求数据、电池储能系统参数和预设约束条件，以电力系统总运行成本最小为目标，求解预设的系统运行成本目标函数，得到风电机组最优输出功率、火电机组最优输出功率和电池储能系统最优输出功率；

根据风电机组最优输出功率、火电机组最优输出功率和电池储能系统最优输出功率，得到最小电力系统总运行成本；

根据最小电力系统总运行成本，对考虑风电并网和电池储能系统的电力系统进行调度；

其中，预设系统运行总成本目标函数包括碳排放成本函数、风电政府补贴函数以及电池储能系统运行成本函数。

在一个实施例中，基于风电功率预测值、风电机组参数、火电机组参数、电网机组负荷需求数据、电池储能系统参数和预设约束条件，以电力系统总运行成本最小为目标，求解预设的系统运行成本目标函数，得到风电机组最优输出功率、火电机组最优输出功率和电池储能系统最优输出功率包括：

基于风电功率预测值、风电机组参数、火电机组参数、电网机组负荷需求数据、电池储能系统参数和预设约束条件，以电力系统总运行成本最小为目标，采用量子粒子群优化算法，求解预设的系统运行成本目标函数，以对风电机组输出功率、火电机组输出功率以及电池储能系统输出功率进行优化，得到风电机组最优输出功率、火电机组最优输出功率和电池储能系统最优输出功率。

在一个实施例中，基于风电功率预测值、风电机组参数、火电机组参数、电网机组负荷需求数据、电池储能系统参数和预设约束条件，以电力系统总运行成本最小为目标，采用量子粒子群优化算法，求解预设的系统运行成本目标函数，以对风电机组输出功率、火电机组输出功率以及电池储能系统输出功率进行优化，得到风电机组最优输出功率、火电机组最优输出功率和电池储能系统最优输出功率包括：

基于风电机组输出功率、火电机组输出功率和电池储能系统输出功率，初始化量子的量子位和角度，构建初始随机种群；