[发明专利]实验结果的确定方法、装置、设备及存储介质

权利要求书

1.一种实验结果的确定方法，其特征在于，所述方法包括：

获取AB实验中的用户实验数据；其中，所述用户实验数据包括实验组和对照组分别在n个评分指标下的实验数据，所述n为正整数；

对于所述n个评分指标中的目标评分指标，基于所述实验组在所述目标评分指标下的实验数据，确定所述实验组在所述目标评分指标下的综合参数的概率密度函数，以及基于所述对照组在所述目标评分指标下的实验数据，确定所述对照组在所述目标评分指标下的综合参数的概率密度函数；其中，所述综合参数用于构建所述评分指标下的实验数据对应的概率密度函数，所述综合参数包括用于表示所述评分指标下的实验数据的均值的变量参数；

基于所述实验组在所述目标评分指标下的综合参数的概率密度函数，得到所述实验组在所述目标评分指标下的均值后验分布，以及基于所述对照组在所述目标评分指标下的综合参数的概率密度函数，得到所述对照组在所述目标评分指标下的均值后验分布；其中，所述均值后验分布是指所述评分指标下的实验数据的均值的后验概率分布；

基于所述实验组在所述n个评分指标下的均值后验分布，确定所述实验组对应的评分，以及基于所述对照组在所述n个评分指标下的均值后验分布，确定所述对照组对应的评分；

将所述实验组对应的评分和所述对照组对应的评分进行比对，得到所述AB实验结果。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述实验组在所述n个评分指标下的均值后验分布，确定所述实验组对应的评分，以及基于所述对照组在所述n个评分指标下的均值后验分布，确定所述对照组对应的评分，包括：

获取所述实验组在所述n个评分指标下的均值后验分布分别对应的均值，以及获取所述对照组在所述n个评分指标下的均值后验分布分别对应的均值；

获取所述n个评分指标分别对应的权重参数；

基于所述n个评分指标分别对应的权重参数，对所述实验组在所述n个评分指标下的均值后验分布分别对应的均值进行加权求和，得到所述实验组对应的评分；

基于所述n个评分指标各自对应的权重参数，对所述对照组在所述n个评分指标下的均值后验分布分别对应的均值进行加权求和，得到所述对照组对应的评分。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述实验组在所述目标评分指标下的实验数据，确定所述实验组在所述目标评分指标下的综合参数的概率密度函数，以及基于所述对照组在所述目标评分指标下的实验数据，确定所述对照组在所述目标评分指标下的综合参数的概率密度函数，包括：

基于所述实验组在所述目标评分指标下的实验数据，确定所述实验组在所述目标评分指标下的实验数据的概率密度函数和综合参数的先验概率分布，以及基于所述对照组在所述目标评分指标下的实验数据，确定所述对照组在所述目标评分指标下的实验数据的概率密度函数和综合参数的先验概率分布；

基于所述实验组在所述目标评分指标下的实验数据的概率密度函数和综合参数的先验概率分布，确定所述实验组在所述目标评分指标下的综合参数的概率密度函数，以及基于所述对照组在所述目标评分指标下的实验数据的概率密度函数和综合参数的先验概率分布，确定所述对照组在所述目标评分指标下的综合参数的概率密度函数；

所述基于所述实验组在所述目标评分指标下的综合参数的概率密度函数，得到所述实验组在所述目标评分指标下的均值后验分布，以及基于所述对照组在所述目标评分指标下的综合参数的概率密度函数，得到所述对照组在所述目标评分指标下的均值后验分布，包括：

对所述实验组在所述目标评分指标下的综合参数的概率密度函数进行积分处理，得到所述实验组在所述目标评分指标下的均值后验分布，以及对所述对照组在所述目标评分指标下的综合参数的概率密度函数进行积分处理，得到所述对照组在所述目标评分指标下的均值后验分布。