[发明专利]行为实体预测模型训练方法、价值预测方法及相关装置

权利要求书

1.一种行为实体预测模型训练方法，其特征在于，所述行为实体预测模型训练包括：

获取目标客户进行行为实体预测的业务需求信息；

根据所述业务需求信息，确定用于训练待训练模型的正负样本行为实体；

采集所述正负样本行为实体的异构数据，以构建训练样本集；

基于所述训练样本集训练所述待训练模型，得到与所述业务需求匹配的行为实体预测模型。

2.根据权利要求1所述的行为实体预测模型训练方法，其特征在于，所述业务需求信息中包括行为实体需求信息，所述行为实体需求信息为匹配所述目标客户需求的满足预设行为条件的行为实体的信息；

所述根据所述业务需求信息，确定用于训练待训练模型的正负样本行为实体，包括：

获取预设行为实体集合中行为实体的行为数据信息；

根据所述行为实体需求信息从所述预设行为实体集合中，确定满足所述预设行为条件的行为实体；

将满足所述预设行为条件的行为实体，作为用于训练待训练模型的正样本行为实体，将所述预设行为实体集合中不满足预设行为条件的行为实体作为用于训练待训练模型的负样本行为实体。

3.根据权利要求2所述的行为实体预测模型训练方法，其特征在于，所述行为实体需求信息包括满足未来第一次对目标行为对象存在行为操作的行为实体的信息；

所述根据所述行为实体需求信息从所述预设行为实体集合中，确定满足所述预设行为条件的行为实体，包括：

根据所述行为实体需求信息从所述预设行为实体集合中，挑选在第一预设历史时间段内对目标行为对象存在行为操作的第一行为实体；

将所述第一行为实体，作为满足未来可能对目标行为对象存在行为操作的行为实体。

4.根据权利要求2所述的行为实体预测模型训练方法，其特征在于，所述行为实体需求信息包括满足未来再次对目标行为对象存在行为操作的行为实体的信息；

所述根据所述行为实体需求信息从所述预设行为实体集合中，确定满足所述预设行为条件的行为实体，包括：

根据所述行为实体需求信息从所述预设行为实体集合中，挑选在第二预设历史时间段内对目标行为对象存在行为操作的第二行为实体；

从所述预设行为实体集合中，预测未来预设时间段内对目标行为对象存在行为操作的第三行为实体；

取所述第二行为实体和所述第三行为实体的交集，作为满足所述预设行为条件的行为实体。

5.根据权利要求1至4中任一所述的行为实体预测模型训练方法，其特征在于，所述采集所述正负样本行为实体的异构数据，以构建训练样本集，包括：

采集所述正负样本行为实体的实体行为数据；

采集所述正负样本行为实体的行为属性数据；

采集所述正负样本行为实体存在行为操作的行为对象属性数据；

根据所述实体行为数据、所述行为属性数据和所述行为对象属性数据，构建训练样本集。

6.一种行为实体价值预测方法，其特征在于，所述行为实体价值预测方法包括：

获取目标客户进行行为实体预测的业务需求信息，所述业务需求信息中待预测行为实体的信息；

采集所述待预测行为实体的异构数据；

将所述待预测行为实体的异构数据输入已训练的行为实体预测模型，以输出满足预设评分要求的待预测行为实体的价值评分。

7.根据权利要求6所述的行为实体价值预测方法，其特征在于，所述将所述待预测行为实体的异构数据输入已训练的行为实体预测模型，以输出满足预设评分要求的待预测行为实体的价值评分，包括：

将所述待预测行为实体的异构数据输入已训练的行为实体预测模型，输出待预测行为实体的价值评分；

在所述待预测行为实体的价值评分中，选择评分最高的预设数量的实体信息输出。