[发明专利]机动车算法指标自动化测试方法、系统、介质及终端

权利要求书

1.一种机动车算法指标自动化测试方法，其特征在于，包括：

获取待测试机动车算法指标的图像信息，并将其作为标定图像，对其中的车辆信息进行标定，所述标定包括将车牌号与图像信息中的车辆信息进行关联；

对所述标定图像进行图像识别，获取对比图像，根据对比图像中的图片车牌号进行第一次对比，获取第一次比对结果，将第一次对比结果中车牌相同和车牌不同的对比图像，分别进行存储；

对车牌不同的对比图像进行第二次对比，获取第二次对比结果，并将第二次对比结果按类型不同分别存储，所述第二次对比包括根据图像信息的特征向量和颜色模型两个维度计算的图像误差率进行对比；

根据分别存储的对比图像的数量，获取待测试机动车算法指标，完成测试。

2.根据权利要求1所述的机动车算法指标自动化测试方法，其特征在于，获取图像信息的RGB颜色值，通过对所述RGB颜色值进行颜色空间转换，获取图像信息的颜色模型；

分别获取标定图像的标定特征向量和标定颜色模型，通过对所述标定图像进行图像识别，分别获取对比图像的特征向量和对比图像的颜色模型；

根据所述标定特征向量和对比图像的特征向量，计算特征向量误差率；

根据所述标定颜色模型和对比图像的颜色模型，计算颜色模型误差率。

3.根据权利要求2所述的机动车算法指标自动化测试方法，其特征在于，当一对比图像的所述特征向量误差率小于预设的向量比较阈值，且所述颜色模型误差率小于预设的颜色比较阈值时，则判定所述对比图像与标定图像为同一车辆，将所述对比图像与第一次对比结果中的车牌相同的对比图像一并存储；

否则，则判定为误抓拍，并将所有判定为误抓拍的对比图像一并存储。

4.根据权利要求3所述的机动车算法指标自动化测试方法，其特征在于，

预先建立用于表示不同类别的文件夹，通过不同的文件夹对对比图像不同类别的对比结果分别进行存储；

将第一次对比结果中车牌相同的对比图像，以及判定为与标定图像为同一车辆的对比图像，合并存储，作为车牌相同结果，根据所述车牌相同结果获取准确率。

5.根据权利要求4所述的机动车算法指标自动化测试方法，其特征在于，

在所述车牌相同结果中，如果m张对比图像(m≥2)与所述车牌号比对成功，则从最新图像数据开始，取m-1张判定为多抓拍；

将所有判定为多抓拍的对比图像一并存储，作为多抓拍结果，根据所述多抓牌结果获取多拍率；

将其余对比图像一并存储，作为正确抓拍结果，根据所述正确抓拍结果获取召回率。

6.根据权利要求4所述的机动车算法指标自动化测试方法，其特征在于，将所述车牌号中未包含车牌相同结果的标定图像，一并存储，作为漏抓拍结果，根据所述漏抓拍结果获取误拍率。

7.根据权利要求4所述的机动车算法指标自动化测试方法，其特征在于，对获取的待测试机动车算法指标的图像信息的数量进行监控，当所述文件夹的图像数量超过预设的负载阈值时，通过任务队列对请求测试的任务进行排序处理。

8.一种机动车算法指标自动化测试系统，其特征在于，包括：

标定模块，用于获取待测试机动车算法指标的图像信息，并将其作为标定图像，对其中的车辆信息进行标定，所述标定包括将车牌号与图像信息中的车辆信息进行关联；

图像识别模块，用于对所述标定图像进行图像识别，获取对比图像；

图像对比模块，用于根据对比图像中的图片车牌号进行第一次对比，获取第一次比对结果，所述第一次对比结果包括车牌相同和车牌不同；对车牌不同的对比图像进行第二次对比，获取第二次对比结果，所述第二次对比包括根据图像信息的特征向量和颜色模型两个维度计算的图像误差率进行对比；

存储模块，用于将第一次对比结果中车牌相同和车牌不同的对比图像，分别进行存储，以及，将第二次对比结果按类型不同分别存储，

测试模块，用于根据分别存储的对比图像的数量，获取待测试机动车算法指标，完成测试；所述待测试机动车算法指标包括准确率、召回率、多拍率和误拍率中一种或几种的组合。