[发明专利]一种预警系统有效
申请号: | 202110634212.5 | 申请日: | 2021-06-08 |
公开(公告)号: | CN113096800B | 公开(公告)日: | 2022-03-18 |
发明(设计)人: | 李玳;敖英芳;王健全;崔国庆;黄红拾;杨渝平;蒋艳芳;席韩旭 | 申请(专利权)人: | 北京大学第三医院(北京大学第三临床医学院) |
主分类号: | G16H50/20 | 分类号: | G16H50/20;G16H50/70;G16H40/67 |
代理公司: | 北京中济纬天专利代理有限公司 11429 | 代理人: | 张可 |
地址: | 100191 北京市海*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 预警系统 | ||
本发明涉及一种预警系统,包括预警规则配置模块、数据采集模块、预警规则判断模块和预警输出模块;预警规则配置模块用于配置预警规则,医生通过该预警规则配置模块配置好预警名称、预警范围和相应的建议;所述的预警规则包括阈值预警、差值预警、趋势预警和加权预警;数据采集模块用于采集并上传患者的症状体征数据;预警规则存储在数据库中;预警规则判断模块用于读取存储在数据库中的预警规则,并根据数据采集模块采集并上传的患者的症状体征数据与预警规则的比较结果,判断是否符合阈值预警、差值预警、趋势预警和加权预警的预警规则,如果符合,则由预警输出模块推送预警;如果不符合,则不推送预警。
技术领域
本发明涉及医疗服务技术领域,具体涉及一种预警系统。
背景技术
目前临床诊断的研究多着眼于化验指标、影像学等辅助检查,而发病早期的病史、症状特点研究较少,诊断困难的主要原因是症状不典型,尤其在发病早期,通常仅以发热起病,伴轻度局部肿、痛。有些仅有局部轻度疼痛和肿胀,而这些症状指标的评定,通常为定性而非定量化,有些变化缓慢的症状,仅从主观感受难与损伤正常的炎症反应过程区分或不能引起足够重视,造成诊断困难,也有由于患者自身认识不足,造成针对性诊疗措施的相对迟滞,由此造成诊断治疗的延迟,影响患者功能,造成活动能力下降,增加粘连的风险,导致关节退变和骨关节病的早期发生,进一步影响患者的运动功能;严重者不得已需要截肢治疗甚至会危及患者生命;一些长期临床研究随访也证实了患者的并发症后预后差的原因是关节损害及康复治疗的中断,患者主观不满意的主要原因是关节疼痛、僵直和力弱。因此关节损伤后康复预防各类并发症是目前临床治疗的难点与热点。
文献表明,术后并发症的诊断与出现临床表现之间存在“延迟期”,临床诊断延迟主要出现在院外阶段,目前对于各类症状的正常数据分布,缺乏大量的资料,多为概括式的文字描述,或单一指标的断面随访数据,而更为细化的变化趋势,以及各项指标的量化变化缺乏充分的数据,无法为患病人群提供可靠的预警。
并发症发病率虽然低,但危害大,目前临床中因患者缺乏早期识别能力,不能及时就诊,存在院外诊断延迟期。延误诊疗时间越长,关节破坏越大。故建立远程预警模型,对患者和医生进行双相预警,实现智能监护随访,提高及时就诊率,缩短诊断延迟期、减少关节损伤有重要意义。
现有技术虽已关注症状学指标量化采集,但均为单一指标,且未考虑事件及时间变化的影响,预警不准确,适用范围小。故需要综合最有效的症状学指标,结合时间变化趋势,利用各种数据处理方式,最大限度挖掘现有数据信息,精简最有效的预警指标,从而进行模型建立,提高预警模型准确度、敏感度、稳定性、适用性、应变力,实现动态监测,适宜推广,更贴近临床实际。
发明内容
本发明旨在提供一种预警系统,所要解决的技术问题至少包括如何根据量化的病史、症状、体征数据变化辅助诊断,建立预警模型,轻者给与提示建议,重则使患者尽早至医院复查,缩短诊断延迟期,尤其是院外延迟期,早期介入治疗,将损伤的可能性降到最低。
为了实现上述目的,本发明提供一种预警系统,包括预警规则配置模块、数据采集模块、预警规则判断模块和预警输出模块;所述的预警规则配置模块用于配置预警规则,医生通过该预警规则配置模块配置好预警名称、预警范围和相应的康复建议;所述的预警规则包括阈值预警、差值预警、趋势预警和加权预警;所述的数据采集模块用于采集并上传患者的症状体征数据;所述的预警规则存储在数据库中;所述的预警规则判断模块用于读取存储在数据库中的预警规则,并根据所述的数据采集模块采集并上传的用户的症状体征数据与预警规则的比较结果,判断是否符合阈值预警、差值预警、趋势预警和加权预警的预警规则,如果符合,则由所述的预警输出模块推送预警;如果不符合,则不推送预警。
所述的阈值预警是指单次采集项值的预警;所述的差值预警是指同一时间不同指标测量值的差值的预警,取绝对值;所述的趋势预警指某一数值(例如采集项、差值或加权值),经过多天多次的测量或计算后的呈上升或下降趋势变化的预警;所述的加权预警是指某天内,各个采集项数据按配置的权重相加计算后进行的综合预警。
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