[发明专利]产业园区数据处理方法、装置、计算机设备及存储介质

权利要求书

1.一种产业园区数据处理方法，其特征在于，包括：

获取产业园区的数据，形成数据集；

在所述数据集中获取与预设园区决策推荐维度对应的输入数据；

将所述园区决策推荐维度对应的输入数据输入至所述园区决策推荐维度对应的模型，得到所述对应的模型输出的园区决策推荐结果。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述形成数据集，包括：

对所述产业园区的数据进行分类；

对每类进行数据清洗，形成至少两个类型的数据集，所述类型包括下述至少两项：园区产业类型、园区招商类型、园区企业类型和园区运营类型。

3.根据权利要求1或2任一项所述的方法，其特征在于，所述在所述数据集中获取与预设园区决策推荐维度对应的输入数据，包括：

在预先配置的多个园区决策推荐维度中，获取与所述数据集对应的园区决策推荐维度；

获取与所述数据集对应的园区决策推荐维度包括的影响因子；

在所述数据集中，查询在与各所述影响因子对应的数据，确定为输入数据。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在得到所述对应的模型输出的园区决策推荐结果之后，还包括：

获取关联的至少两个园区决策推荐维度；

对关联的各所述园区决策推荐维度下的园区决策推荐结果进行统计，得到所述产业园区的推荐决策信息。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述对关联的各所述园区决策推荐维度下的园区决策推荐结果进行统计，得到所述产业园区的推荐决策信息，包括：

获取关联的各所述园区决策推荐维度下各所述推荐内容对应的园区决策推荐分数，并对各所述推荐内容对应的园区决策推荐分数进行统计，所述园区决策推荐结果包括推荐内容和对应的园区决策推荐分数；

根据统计结果，选择分数最高的推荐内容，确定为所述产业园区的推荐决策信息。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取产业园区的数据，包括下述至少一项：

通过产业园区中的人机交互设备采集所述产业园区中用户的行为数据；

获取所述产业园区的管理运营数据；

采集网络中实时社会数据；和

获取所述产业园区的企业数据。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述园区决策推荐维度对应的模型之前，还包括：

获取样本数据，所述样本数据包括所述园区决策推荐维度包括的目标影响因子对应的数据，和目标园区决策推荐结果；

采用所述样本数据对机器学习模型进行训练；

在所述机器学习模型训练完成时，将当前机器学习模型确定为所述园区决策推荐维度对应的模型。

8.一种产业园区数据处理装置，其特征在于，包括：

数据集获取模块，用于获取产业园区的数据，形成数据集；

输入数据获取模块，用于在所述数据集中获取与预设园区决策推荐维度对应的输入数据；

园区决策推荐结果确定模块，用于将所述园区决策推荐维度对应的输入数据输入至所述园区决策推荐维度对应的模型，得到所述对应的模型输出的园区决策推荐结果。

9.一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1-7中任一所述的产业园区数据处理方法。

10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现如权利要求1-7中任一所述的产业园区数据处理方法。