[发明专利]一种针对圆形配件外边缘磨损量的检测及损伤评估方法

说明书

本发明涉及一种针对圆形配件外边缘磨损量的检测方法及损伤评估方法，其方法包括：步骤S1：获取配件实际中心点坐标；步骤S2：获取配件各个边缘点的极坐标；步骤S3：获取边缘距离曲线；步骤S4：对各个边缘点进行边缘距离的矫正，得到矫正后的实际边缘距离；步骤S5：计算实际边缘距离所对应的物理长度；步骤S6：对异常点进行过滤，并计算各个边缘点对应的磨损量。本发明提供的方法利用边缘距离表示边缘点与中心点的相对位置关系，能够更加直观的体现出配件磨损状况的变化趋势，圆形配件适用性好，准确度高，处理速度快，并简化了损伤评估方法的流程，有效降低了计算复杂度。

技术领域

本发明涉及数据处理和工业互联网领域，具体涉及一种针对圆形配件外边缘磨损量的检测及损伤评估方法及其系统。

背景技术

配件作为机械工程中的重要组成，其质量和状态对工程效率和工程质量有着很大的影响。配件在工作中经受力和热的双重作用，会难以避免地出现磨损现象。若无法检测到配件的磨损状态，会造成工期延误等问题，对机械设备造成损伤，严重情况下甚至会造成巨大的经济损失。因此，通过相关技术手段检测配件的磨损状态，掌握其工作状态，是机械设备工作过程中保证效率和质量的关键。

传统的配件磨损检测常用方法有以下几种：(1)机械式测量方法，用量具对配件的各个角度的变化，配件表面粗糙度的变化，以及尺寸变化等进行测量；电阻测量法，利用待测配件与传感器接触产生的电信号脉冲，来监测配件的实际磨损状态；(2)电流信号测量方法，利用感应机械的定子电流作为信号分析的切入点，研究其特征与故障的关系；(3)声发射检测方法，利用声发射检测传感器对机械振动的变换进行分析，从而监测配件的磨损状态。(4)基于配件图像的检测方法，通过图像处理相关技术对采集到的图像进行特征提取及特征分析，对配件的磨损情况进行计算，并推断其具体的磨损状态。这种方法可以避免人工操作的随机性，在保留边缘磨损特征的前提下，得到更全面、更有代表性的磨损数据。虽然数据获取阶段需要添置额外的相机等硬件，但普遍价格较低且可以重复利用，但是该方法对于圆形配件适用性较差，准确度较低，处理速度较慢。

发明内容

为了解决上述技术问题，本发明提供一种针对圆形配件外边缘磨损量的检测方法及系统。

本发明技术解决方案为：一种针对圆形配件外边缘磨损量的检测方法，包括：

步骤S1：获取配件边缘点集合，通过计算所述边缘点的平均坐标，获得所述配件边缘对应的实际中心点坐标；

步骤S2：根据所述实际中心点坐标，计算其与各个所述边缘点的边缘距离以及构成的直线斜率，并转化为对应的角度，得到各个所述边缘点的极坐标；

步骤S3：根据各个所述边缘点极坐标，利用线性回归对各个所述边缘点对应的边缘距离进行多项式拟合，得到所述配件的边缘距离曲线；

步骤S4：计算各个所述边缘点到中心点的平均距离，并根据所述边缘距离曲线，计算各个所述边缘点与所述边缘距离曲线的差值，对各个所述边缘点进行边缘距离的矫正，得到矫正后的实际边缘距离；

步骤S5：根据所述实际边缘距离，并利用所述配件原始照片的像素长度与物理长度的对应关系，得到各个所述实际边缘距离所对应的物理长度；

步骤S6：对所述实际边缘距离，根据配件的标准制造半径进行异常点的过滤，并计算各个所述边缘点对应的磨损量。

本发明与现有技术相比，具有以下优点：