[发明专利]一种用于手持型人体骨科DR的图像处理方法

权利要求书

1.一种用于手持型人体骨科DR的图像处理方法，其特征在于：包括以下步骤：

步骤1：计算图像每个灰度值的个数

记图像的像素数为M×L，U为图像的灰度级数，uint8型U＝255，uint16型U＝65536；N定义为长度为U的数组，初始值均为0，其中M为行、L为列；

步骤2：计算每个灰度值的分布概率

记灰度值ui的分布概率为P(ui)，灰度值小于等于该点的像素点个数之和与总像素点个数之比为该灰度值的分布概率，即

步骤3：确定最佳分割阈值

记最小默认概率tol_low＝0.01，最大默认概率tol_high＝0.99；

步骤4：灰度变换

对步骤1中定义的像素数为M×L(M行、L列)的图像，记其对应的灰度值矩阵为T(M行、L列)；分别对小于、大于最佳分割阈值的灰度值进行赋值，然后对图像像素所对应的灰度值ui进行变换。

2.根据权利要求所述的一种用于手持型人体骨科DR的图像处理方法，其特征在于：步骤1中所述的“计算图像每个灰度值的个数”具体为：

步骤1.1：记像素点的坐标为(m,l)，其中1≤m≤M，1≤l≤L；

步骤1.2：对于坐标为(m,l)的像素点，ui为其灰度值(0≤ui≤U)，则数组N中第ui个数的值加1：N(ui)＝N(ui)+1；

步骤1.3：重复步骤1.1、步骤1.2，对所有像素点进行操作。

3.根据权利要求所述的一种用于手持型人体骨科DR的图像处理方法，其特征在于：步骤3中所述的“确定最佳分割阈值”具体为：

步骤3.1：记ilow为大于等于tol_low的P(ui)最小值所对应的灰度值ui；

步骤3.2：记ihigh为大于等于tol_high的P(ui)最小值所对应的灰度值ui；

步骤3.3：归一化处理：

4.根据权利要求所述的一种用于手持型人体骨科DR的图像处理方法，其特征在于：步骤4中所述的“灰度变换”具体为：

步骤4.1：对于坐标为(m,l)的像素点，ui为其灰度值，记ui’为其归一化的灰度值；

步骤4.2：对于ui’小于ilow的值，令ui’＝ilow；

步骤4.3：对于ui’大于ihigh的值，令ui’＝ihigh；

步骤4.4：将变换后的灰度值矩阵T通过线性变换将其灰度值范围从[ilow,ihigh]变换到[0,1]。