[发明专利]森林火灾危险等级预测方法、装置、设备及可读存储介质

权利要求书

1.一种森林火灾危险等级预测方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：

当监测到森林着火时，获取当前时相的前一时相对应的环境数据，获取所述当前时相对应的环境数据，以及获取所述当前时相对应的火灾数据；

根据所述前一时相对应的环境数据和所述当前时相对应的火灾数据训练预测火灾危险等级的模型，得到火灾危险等级预测模型；

根据所述当前时相对应的环境数据和所述火灾危险等级预测模型，结合所述当前时相的后一时相对应的火灾数据，预测所述后一时相森林火灾对应的危险等级结果。

2.根据权利要求1所述的森林火灾危险等级预测方法，其特征在于，所述获取当前时相的前一时相对应的环境数据，包括：

获取所述前一时相的遥感影像，根据所述前一时相的遥感影像确定所述前一时相的植被覆盖数据；

获取森林周围预设范围内的人口分布数据；

获取高程数据，根据所述高程数据确定地形数据；

将所述前一时相的植被覆盖数据、所述人口分布数据和所述地形数据作为所述前一时相对应的环境数据。

3.根据权利要求2所述的森林火灾危险等级预测方法，其特征在于，所述根据所述高程数据确定地形数据，包括：

根据所述高程数据，将森林区域划分为若干正交的栅格单元，得到每一个栅格单元中的高程；

根据每一个栅格单元中的高程，计算每一个栅格单元的坡度以获得坡度数据，以及计算每一个栅格单元的坡向以获得坡向数据；

将计算的所述坡度数据和所述坡向数据作为地形数据。

4.根据权利要求1所述的森林火灾危险等级预测方法，其特征在于，所述根据所述前一时相对应的环境数据和所述当前时相对应的火灾数据训练预测火灾危险等级的模型，得到火灾危险等级预测模型，包括：

对所述前一时相对应的环境数据和所述当前时相对应的火灾数据进行预处理，得到训练数据；

根据所述训练数据对支持向量机进行训练，得到火灾危险等级预测模型。

5.根据权利要求1所述的森林火灾危险等级预测方法，其特征在于，所述根据所述当前时相对应的环境数据和所述火灾危险等级预测模型，结合所述当前时相的后一时相对应的火灾数据，预测所述后一时相森林火灾对应的危险等级结果，包括：

对所述当前时相对应的环境数据和所述后一时相对应的火灾数据进行预处理；

将预处理后的所述当前时相对应的环境数据和所述后一时相对应的火灾数据，代入所述火灾危险等级预测模型中进行分析，得出森林火灾在所述后一时相属于各个危险等级的概率；

比对所述属于各个危险等级的概率，根据比对结果确定所述后一时相森林火灾对应的危险等级结果。

6.根据权利要求1所述的森林火灾危险等级预测方法，其特征在于，所述获取所述当前时相对应的火灾数据，包括：

获取所述当前时相的风场数据，以及获取所述当前时相的热红外正射影像数据；

将所述当前时相的风场数据和热红外正射影像数据作为所述当前时相对应的火灾数据。

7.根据权利要求6所述的森林火灾危险等级预测方法，其特征在于，所述获取所述当前时相的热红外正射影像数据，包括：

采集所述当前时相的热红外影像和多光谱影像；

对采集的所述热红外影像和多光谱影像进行融合，得到融合影像；

对所述融合影像进行坐标转换，得到所述当前时相的热红外正射影像数据。

8.一种森林火灾危险等级预测装置，其特征在于，所述森林火灾危险等级预测装置包括：

获取模块，用于当监测到森林着火时，获取当前时相的前一时相对应的环境数据，获取所述当前时相对应的环境数据，以及获取所述当前时相对应的火灾数据；

训练模块，用于根据所述前一时相对应的环境数据和所述当前时相对应的火灾数据训练预测火灾危险等级的模型，得到火灾危险等级预测模型；

预测模块，用于根据所述当前时相对应的环境数据和所述火灾危险等级预测模型，结合所述当前时相的后一时相对应的火灾数据，预测所述后一时相森林火灾对应的危险等级结果。