[发明专利]基于ETC数据的驶入服务区车流量预测方法及装置

权利要求书

1.一种基于ETC数据的驶入服务区车流量预测方法，其特征在于，该方法包括：

获取预测数据，所述预测数据包括：在时间窗口(t_a,t_b)内服务区入口车流量、时间窗口(t_a-t_ke,t_b-t_ke)内通过服务区邻近上游ETC门架的客车流量、时间窗口(t_a-t_huo,t_b-t_huo)内通过服务区邻近上游ETC门架的货车流量、时间窗口(t_a-t_ke,t_b-t_ke)内通过服务区邻近上游ETC门架的市内客车流量与时间窗口(t_a-t_huo,t_b-t_huo)内通过服务区邻近上游ETC门架的市内货车流量之和、时间窗口(t_a-t_ke,t_b-t_ke)内通过服务区邻近上游ETC门架的市外客车流量和时间窗口(t_a-t_huo,t_b-t_huo)内通过服务区邻近上游ETC门架的市外货车流量之和、驶入服务区车辆的先验因子，

其中，t_ke表示客车从服务区邻近上游ETC门架到服务区入口的客车平均行驶时间，t_huo货车从服务区邻近上游ETC门架到服务区入口的货车平均行驶时间，先验因子的确定方式为：

计算历史经过服务区邻近上游ETC门架车辆的先验知识：

其中，n_etc为车辆驶入过ETC门架的次数，n_f为驶入过服务区的次数；

计算未历史经过ETC门架车辆的先验知识：

其中，

为最近一个月驶入过服务区的市内客车数量，

为最近一个月驶入过服务区邻近上游ETC门架的市内客车数量，

为最近一个月驶入过服务区的市内货车数量，

为最近一个月驶入过服务区邻近上游ETC门架的市内货车数量，

为最近一个月驶入过服务区的市外客车数量，

为最近一个月驶入过服务区邻近上游ETC门架的市外客车数量，

为最近一个月驶入过服务区的市外货车数量，

为最近一个月驶入过服务区邻近上游ETC门架的市外货车数量，

对时间窗口(t_a,t_b)内所有车辆的先验知识求和得到先验因子：

其中，c为先验因子，n为通过ETC门架的总车辆数,f_i为第i辆车的先验知识；

将所述预测数据输入到预先训练好的基于CNN-双向LSTM-ATTENTION的服务区驶入车流量预测模型，得到在时间窗口下服务区驶入车流量。

2.根据权利要求1所述的基于ETC数据的驶入服务区车流量预测方法，其特征在于，所述基于CNN-双向LSTM-ATTENTION的服务区驶入车流量预测模型包括：依次连接的一维卷积层、第一Droupout层、bi-lstm网络层、第二Droupout层、带有激活函数sigmoid的Dense层；其中，使用注意力机制对所述第二Droupout层的输出结果进行处理。