[发明专利]水库大坝岸坡稳定性监测方法、装置、设备及介质

说明书

本申请公开了一种水库大坝岸坡稳定性监测方法、装置、设备及介质。该方法通过监测系统获取监测数据；监测数据包括扰动数据和位移数据；监测系统中包括有多个监测点，监测点沿水库大坝岸坡分布，每个监测点设置有扰动数据监测装置和位移数据监测装置；将监测数据输入到预测模型，得到稳定性监测结果；其中，预测模型通过以下步骤训练得到：获取批量的监测样本数据和监测样本数据对应的稳定性标签；稳定性标签用于表征水库大坝岸坡是否稳定；将监测样本数据输入到预测模型中进行训练，得到训练好的预测模型。该方法可以有效提高岸坡稳定性的监测精度，有利于及时发现异常，减少险情的发生。本申请可广泛应用于水库技术领域内。

技术领域

本申请涉及水库技术领域，尤其是一种水库大坝岸坡稳定性监测方法、装置、设备及介质。

背景技术

水库岸坡的稳定性监测问题是水库大坝安全运行的重要环节之一，目前常规监测的做法是人工使用全站测量仪或者机器人自动测量获取表面位移信息，采用测斜仪监测获取深层水平位移。但是上述这些方式，难以满足水库岸坡监测的密度、频率要求，对操作人员的要求较高，且部分地方移动测量十分不便，在时间上和空间上存在一定的监测限制，可能无法及时发现水库岸坡稳定状态的突变，导致不必要的事故的发生。综上，相关技术存在的问题亟需得到解决。

发明内容

本申请的目的在于至少一定程度上解决相关技术中存在的技术问题之一。

为此，本申请实施例的一个目的在于提供一种水库大坝岸坡稳定性监测方法，该方法可以有效提高水库大坝岸坡稳定性的监测精度，有利于及时发现异常，减少险情的发生。

本申请实施例的另一个目的在于提供一种水库大坝岸坡稳定性监测装置。

为了达到上述技术目的，本申请实施例所采取的技术方案包括：

第一方面，本申请实施例提供了一种水库大坝岸坡稳定性监测方法，包括以下步骤：

通过监测系统获取监测数据；所述监测数据包括扰动数据和位移数据；所述监测系统中包括有多个监测点，所述监测点沿水库大坝岸坡分布，每个所述监测点设置有扰动数据监测装置和位移数据监测装置；

将所述监测数据输入到预测模型，得到稳定性监测结果；

其中，所述预测模型通过以下步骤训练得到：

获取批量的监测样本数据和所述监测样本数据对应的稳定性标签；所述稳定性标签用于表征所述水库大坝岸坡是否稳定；

将所述监测样本数据输入到所述预测模型中进行训练，得到训练好的预测模型。

另外，根据本申请上述实施例的水库大坝岸坡稳定性监测方法，还可以具有以下附加的技术特征：

进一步地，在本申请的一个实施例中，所述扰动数据监测装置包括MEMS传感器。

进一步地，在本申请的一个实施例中，所述位移数据监测装置包括全站仪、标靶棱镜和测斜仪。

进一步地，在本申请的一个实施例中，所述将所述监测样本数据输入到所述预测模型中进行训练，包括：

将所述监测样本数据输入到所述预测模型，得到预测结果；

根据所述预测结果和所述稳定性标签，确定训练的损失值；

根据所述损失值，对所述预测模型中的参数进行更新。

进一步地，在本申请的一个实施例中，所述根据所述预测结果和所述稳定性标签，确定训练的损失值，包括：

计算所述预测结果和所述稳定性标签之间的均方差；

根据所述均方差确定所述损失值。

进一步地，在本申请的一个实施例中，所述预测模型采用线性回归模型搭建。