[发明专利]风险评估方法、装置、计算机设备以及可读存储介质在审

专利信息
申请号: 202110638301.7 申请日: 2021-06-08
公开(公告)号: CN113345585A 公开(公告)日: 2021-09-03
发明(设计)人: 蔡晓峰;杨美霞;潘晶;沈满;夏方元;陈彦品;李晗;张成钢;玄泽亮 申请(专利权)人: 上海市徐汇区疾病预防控制中心;上海钛米机器人股份有限公司
主分类号: G16H50/30 分类号: G16H50/30;G16H50/80
代理公司: 北京品源专利代理有限公司 11332 代理人: 孟金喆
地址: 200237*** 国省代码: 上海;31
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 风险 评估 方法 装置 计算机 设备 以及 可读 存储 介质
【权利要求书】:

1.一种风险评估方法,其特征在于,包括:

通过预设问题获取评估对象的风险信息;

根据所述风险信息的预设赋值确定相应的风险指数;

根据所述风险指数计算所述评估对象的风险概率值;

其中,所述风险信息包括行为风险信息、风险增减信息以及伴侣感染风险信息中的至少一种。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述风险信息包括行为风险信息、风险增减信息以及伴侣感染风险信息,所述根据所述风险指数计算所述评估对象的风险概率值的步骤包括:

获取行为风险信息中各项行为相关联的风险增减指数;

基于所述各项行为的行为风险指数以及相关联的风险增减指数确定自身风险总值;

根据所述自身风险总值与所述伴侣感染风险指数确定风险概率值。

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述基于所述各项行为的行为风险指数以及相关联的风险增减指数确定自身风险总值的步骤包括:

将各项行为相关联的行为风险指数分别相加,以得到所述各项行为的风险增减总值;

将所述各项行为的行为风险指数与其风险增减总值分别相乘,以得到所述各项行为的行为风险总值;

将所述各项行为的行为风险总值相加,以得到所述自身风险总值。

4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述风险信息还包括历史检测信息,所述方法还包括:

在所述历史检测信息相应的风险指数为阴性漏检指数的情况下,根据所述阴性漏检指数更新所述风险概率值。

5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,还包括:

在所述历史检测信息相应的风险指数为阳性确诊指数的情况下,将所述风险概率值替换为所述阳性确诊指数。

6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在所述通过预设问题获取评估对象的风险信息的步骤之前,所述方法还包括:

引导评估对象至预设区域;

确认所述评估对象的基本信息。

7.一种风险评估装置,其特征在于,包括:

获取模块,用于通过预设问题获取评估对象的风险信息;

赋值模块,用于根据所述风险信息的预设赋值确定相应的风险指数;

计算模块,用于根据所述风险指数计算所述评估对象的风险概率值;

其中,所述风险信息包括行为风险信息、风险增减信息以及伴侣感染风险信息中的至少一种。

8.根据权利要求7所述的风险评估装置,其特征在于,所述风险信息还包括历史检测信息,所述装置还包括:

更新模块,用于在所述历史检测信息相应的风险指数为阴性漏检指数的情况下,根据所述阴性漏检指数更新所述风险概率值;或在所述历史检测信息相应的风险指数为阳性确诊指数的情况下,将所述风险概率值替换为所述阳性确诊指数。

9.一种计算机设备,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1至6中任意一项所述的风险评估方法。

10.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,该程序被处理器执行时实现如权利要求1至6中任意一项所述的风险评估方法。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于上海市徐汇区疾病预防控制中心;上海钛米机器人股份有限公司,未经上海市徐汇区疾病预防控制中心;上海钛米机器人股份有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202110638301.7/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

同类专利
专利分类
×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top