[发明专利]基于医学影像的缺血性脑卒中检测及形式分类方法、装置及系统

权利要求书

1.一种基于医学影像的缺血性脑卒中检测及形式分类装置，其特征在于，包括：

获取部，用于收集与至少一名患者的大脑相关的影像；

检测部，以收集的上述影像为基础来判断上述至少一名患者是否为大血管闭塞患者；

判断部，在上述至少一名患者是大血管闭塞患者的情况下，判断上述大血管闭塞的形式是栓塞还是颅内动脉粥样硬化；以及

诊断部，根据判断的上述大血管闭塞的形式提供以不同方式适用的治疗方向信息。

2.根据权利要求1所述的基于医学影像的缺血性脑卒中检测及形式分类装置，其特征在于，

上述获取部收集与上述至少一名患者的大脑相关的血管造影影像，

上述检测部通过使用上述血管造影影像的体素信息来判断上述至少一名患者是否为大血管闭塞患者。

3.根据权利要求2所述的基于医学影像的缺血性脑卒中检测及形式分类装置，其特征在于，上述检测部通过使用人工智能模型架构来判断上述至少一名患者是否为大血管闭塞患者，上述人工智能模型架构采用对用于在上述血管造影影像中考虑上述至少一名患者的连续切片的循环神经网络层和用于从上述血管造影影像中提取特征的卷积神经网络层进行合成的形式。

4.根据权利要求1所述的基于医学影像的缺血性脑卒中检测及形式分类装置，其特征在于，

在上述颅内动脉粥样硬化的情况下，随着动脉硬化的进展，血管中的血流量减少，为了补充减少的上述血流量，在上述动脉硬化进展的血管周围的侧支循环发展，

当观察到上述侧支循环发展的第一事件时，上述判断部将上述大血管闭塞的形式判断为颅内动脉粥样硬化。

5.根据权利要求4所述的基于医学影像的缺血性脑卒中检测及形式分类装置，其特征在于，

上述获取部收集与上述至少一名患者的大脑相关的灌注影像及扩散影像，

上述判断部通过使用上述灌注影像及扩散影像中的至少一种来确定是否观察到上述第一事件。

6.根据权利要求5所述的基于医学影像的缺血性脑卒中检测及形式分类装置，其特征在于，

当满足在上述灌注影像中核心梗死体积与周围皮质区域的体积之差为预定值以上的第一条件以及在上述扩散影像中梗塞的形式以分散模式或边界区梗塞形式出现的第二条件中的至少一种时，

上述判断部判断为观察到上述第一事件，并将上述大血管闭塞的形式判断为颅内动脉粥样硬化。

7.根据权利要求5所述的基于医学影像的缺血性脑卒中检测及形式分类装置，其特征在于，

当满足在上述灌注影像中出现脑血容量减少形式的第一条件以及在上述扩散影像中梗塞的形式以流域性梗塞模式的形式出现的第二条件中的至少一种时，

上述判断部判断为未观察到上述第一事件，并将上述大血管闭塞的形式判断为栓塞。

8.根据权利要求1所述的基于医学影像的缺血性脑卒中检测及形式分类装置，其特征在于，

上述判断部进行如下判断：

在上述至少一名患者是大血管闭塞患者的情况下，判断上述大血管闭塞的位点对应于后循环还是前循环；

判断上述大血管闭塞的类型是分支位点闭塞还是躯干型闭塞；

基于上述后循环或前循环的第一判断和上述分支位点闭塞或躯干型闭塞的第二判断来判断上述大血管闭塞的形式。

9.根据权利要求8所述的基于医学影像的缺血性脑卒中检测及形式分类装置，其特征在于，

在上述大血管闭塞的位点位于后循环内的情况下，

若上述大血管闭塞的类型为上述分支位点闭塞，则上述判断部判断上述大血管闭塞为上述栓塞，

若上述大血管闭塞的类型为上述躯干型闭塞，则上述判断部判断上述大血管闭塞为上述颅内动脉粥样硬化。