[发明专利]居家电器的多端响应方法、装置、设备及存储介质在审

专利信息
申请号: 202110638903.2 申请日: 2021-06-08
公开(公告)号: CN113362823A 公开(公告)日: 2021-09-07
发明(设计)人: 皮碧虹;杨德文;龙丁奋 申请(专利权)人: 深圳市同行者科技有限公司
主分类号: G10L15/22 分类号: G10L15/22;G10L15/16;H04L12/28;G01S11/12
代理公司: 深圳市特讯知识产权代理事务所(普通合伙) 44653 代理人: 孟智广
地址: 518000 广东省深圳市南山区粤海街道高*** 国省代码: 广东;44
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 居家 电器 多端 响应 方法 装置 设备 存储 介质
【权利要求书】:

1.一种居家电器的多端响应方法,其特征在于,所述居家电器的多端响应方法应用于分布式的居家电器集,包括步骤:

获取外界的红外数据、外界的语音数据;

根据所述红外数据和所述语音数据,判断是否进行识别定位;

若进行识别定位,则对所述红外数据进行定位处理,得到所述语音数据发出的空间位置;

基于所述空间位置,对所述分布式的居家电器集中的居家电器进行空间匹配处理,得到所述分布式的居家电器集中最接近所述空间位置的居家电器,以及对所述居家电器进行唤醒响应处理。

2.根据权利要求1所述的居家电器的多端响应方法,其特征在于,所述根据所述红外数据和所述语音数据,判断是否进行识别定位包括:

将所述红外数据与所述语音数据进行加权处理,得到加权值;

判断所述加权值是否超过预置识别阈值;

若超过识别阈值,则确定进行识别定位。

3.根据权利要求2所述的居家电器的多端响应方法,其特征在于,所述将所述红外数据与所述语音数据进行加权处理,得到加权值包括:

将所述红外数据与预置第一参数相乘,得到第一分权值,并将所述语音数据与预置第二参数相乘,得到第二分权值;

根据预置分类器算法,对所述第一分权值和所述第二分权值进行激活处理,得到加权值。

4.根据权利要求1所述的居家电器的多端响应方法,其特征在于,所述对所述红外数据进行定位处理,得到所述语音数据发出的空间位置包括:

将所述红外数据与预置标准定位表进行比对,得到定位标签;

将所述定位标签中的位置确定为所述语音数据发出的空间位置。

5.根据权利要求1所述的居家电器的多端响应方法,其特征在于,所述基于所述空间位置,对所述分布式的居家电器集中的居家电器进行空间匹配处理,得到所述分布式的居家电器集中最接近所述空间位置的居家电器包括:

计算所述分布式的居家电器集中每个居家电器与所述空间位置对应的空间距离,得到空间距离集;

对所述空间距离集中空间距离进行比较处理,得到最小空间距离;

查询出所述最小空间距离对应的居家电器,将所述居家电器确定为所述分布式的居家电器集中最接近所述空间位置的居家电器。

6.根据权利要求1所述的居家电器的多端响应方法,其特征在于,所述对所述居家电器进行唤醒响应处理包括:

对所述语音数据进行语音识别处理,生成执行指令;

对所述居家电器进行唤醒处理,并根据所述执行指令,对所述居家电器控制响应处理,用于完成所述语音数据对应的指令。

7.根据权利要求1所述的居家电器的多端响应方法,其特征在于,所述获取外界的红外数据包括:

根据预置ADC采样算法,对外界的红外数据进行采样,得到待处理的红外数据。

8.一种居家电器的多端响应装置,其特征在于,所述居家电器的多端响应装置包括:

获取模块,用于获取外界的红外数据、外界的语音数据;

判断模块,用于根据所述红外数据和所述语音数据,判断是否进行识别定位;

定位模块,用于若进行识别定位,则对所述红外数据进行定位处理,得到所述语音数据发出的空间位置;

匹配模块,用于基于所述空间位置,对所述分布式的居家电器集中的居家电器进行空间匹配处理,得到所述分布式的居家电器集中最接近所述空间位置的居家电器,以及对所述居家电器进行唤醒响应处理。

9.一种居家电器的多端响应设备,其特征在于,所述居家电器的多端响应设备包括:存储器和至少一个处理器,所述存储器中存储有指令,所述存储器和所述至少一个处理器通过线路互连;

所述至少一个处理器调用所述存储器中的所述指令,以使得所述居家电器的多端响应设备执行如权利要求1-7中任一项所述的居家电器的多端响应方法。

10.一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1-7中任一项所述的居家电器的多端响应方法。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于深圳市同行者科技有限公司,未经深圳市同行者科技有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202110638903.2/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top