[发明专利]图像识别模型训练方法、载波调整方法、装置及介质

权利要求书

1.一种图像识别模型训练方法，其特征在于，所述方法包括：

获取训练样本集；其中，所述训练样本集包括：标注后的中间样本网元集，以及，所述中间样本网元集中各样本网元的第一目标参数趋势图；所述标注后的中间样本网元集包括至少一组单载波样本网元，以及，至少一组双载波样本网元，属于同一组的单载波样本网元具有相同的第一标签，以及，配对标识，所述第一标签包括：单载波样本网元的所述第一目标参数趋势图中波峰出现的次数，以及，波峰出现的时间；属于同一组的双载波样本网元具有相同的第二标签，以及，配对标识，所述第二标签包括：双载波样本网元的所述第一目标参数趋势图中两个载波同时出现波谷的次数，以及，波谷出现的时间；所述配对标识用于表征与该组样本网元配对的网元组，配对的样本网元组包括一组单载波样本网元，以及，一组双载波样本网元，且配对的单载波样本网元与双载波样本网元的所述第一目标参数趋势图的波峰和波谷互补，第一目标参数值能够表征所述样本网元的License资源的使用情况；

使用所述训练样本集，对图像识别模型进行训练，得到训练后的图像识别模型；所述训练后的图像识别模型用于根据网元的第一目标参数趋势图，获取所述网元所属的组，以及，与所述网元配对的网元组。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取训练样本集，包括：

获取中间样本网元集；所述中间样本网元集包括单载波样本网元，以及，双载波样本网元；

根据所述中间样本网元集中每个样本网元的载波在预设时长内的第一目标参数值集，对所述中间样本网元集中的样本网元进行聚类运算，得到至少一组单载波样本网元，以及，至少一组双载波样本网元；属于同一组的样本网元在同一时刻的第一目标参数之间的距离小于或等于预设距离；

根据所述中间样本网元集中每个样本网元的载波在预设时长内的第一目标参数值集，绘制各组样本网元的第一目标参数趋势图；

对所述至少一组单载波样本网元，以及，所述至少一组双载波样本网元进行配对；其中，配对的样本网元组包括一组单载波样本网元，以及，一组双载波样本网元，且单载波样本网元与双载波样本网元的所述第一目标参数趋势图的波峰和波谷互补；

根据样本网元的分组，对所述中间样本网元集中的样本网元进行标签标注；

将标注后的所述中间样本网元集，以及，每个样本网元的第一目标参数趋势图作为所述训练样本集。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述获取中间样本网元集，包括：

获取初始样本网元集，以及，每个样本网元的载波在预设时长内的第一目标参数值集；所述初始样本网元集包括：多个单载波样本网元和多个双载波样本网元；

从所述初始样本网元集中去除满足第一预设条件的样本网元，得到所述中间样本网元集；所述第一预设条件包括：单载波样本网元在预设时长内的第一目标参数值集中的最大值小于或等于预设阈值，双载波样本网元中至少一个载波在预设时长内的第一目标参数值集中的最小值大于所述预设阈值。

4.一种载波调整方法，其特征在于，所述方法包括：

获取待调整载波的网元；

根据网元的第一目标参数趋势图，使用训练好的图像识别模型，获取所述网元所属的组，以及，与所述网元配对的网元组；所述训练好的图像识别模型为采用如权利要求1-3任一项所述的训练方法得到的；所述第一目标参数能够表征所述网元的License资源的使用情况；

根据所述网元所属的组，以及，与所述网元配对的网元组，获取待调整License资源的网元清单；所述网元清单包括：待增加License资源的网元子清单和待减少License资源的网元子清单；

对所述网元清单中的网元的载波的License资源进行调整。