[发明专利]阀厅的监测方法、装置及系统在审
申请号: | 202110638980.8 | 申请日: | 2021-06-08 |
公开(公告)号: | CN113340352A | 公开(公告)日: | 2021-09-03 |
发明(设计)人: | 于海;梅峰;蒋锦霞;彭林;赖晓翰;沈桂竹;王鹤;朱亮;何志敏;王刚 | 申请(专利权)人: | 国网浙江省电力有限公司;国网浙江省电力有限公司信息通信分公司;全球能源互联网研究院有限公司 |
主分类号: | G01D21/02 | 分类号: | G01D21/02 |
代理公司: | 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 | 代理人: | 李慧引 |
地址: | 310007*** | 国省代码: | 浙江;33 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | |||
搜索关键词: | 监测 方法 装置 系统 | ||
1.一种阀厅的监测方法,其特征在于,包括:
获取待分析视频流;其中,所述待分析视频流包括:可见光图像、红外图像和紫外图像;
将所述红外图像与所述可见光图像进行图像融合,得到第一目标图像;
将所述紫外图像与所述可见光图像进行图像融合,得到第二目标图像;
根据所述第一目标图像以及所述第二目标图像,对阀厅进行故障检测,得到故障检测结果;
若所述故障检测结果表明所述阀厅当前存在故障,根据所述故障检测结果生成本次的故障信息;其中,所述故障信息包括故障位置以及故障类型。
2.根据权利要求1所述的监测方法,其特征在于,所述将所述红外图像与所述可见光图像进行图像融合,得到第一目标图像,包括:
对所述红外图像进行预处理,生成目标红外图像;
分别提取所述目标红外图像和所述可见光图像的特征;
将所述目标红外图像的特征和所述可见光图像的特征进行匹配,得到校正矩阵参数;
利用所述校正矩阵参数对目标红外图像和所述可见光图像进行配准,得到第一目标图像。
3.根据权利要求1所述的监测方法,其特征在于,所述将所述紫外图像与所述可见光图像进行图像融合,得到第二目标图像,包括:
对所述紫外图像进行预处理,生成目标紫外图像;
确定所述目标紫外图像和所述可见光图像之间的获得平移的校正参数和缩放的校正参数;
利用所述平移的校正参数和所述缩放的校正参数,对所述目标紫外图像和所述可见光图像进行调整,得到第二目标图像。
4.根据权利要求1所述的监测方法,其特征在于,所述根据所述第一目标图像以及所述第二目标图像,对阀厅进行故障检测,得到故障检测结果,包括:
利用所述第一目标图像,对所述阀厅进行明火故障检测,得到明火故障检测结果;
利用所述第二目标图像,对所述阀厅进行放电故障检测,得到放电故障检测结果;
利用所述第一目标图像,对所述阀厅进行过热故障检测,得到过热故障检测结果;
利用所述第一目标图像,对所述阀厅进行渗水故障检测,得到渗水故障检测结果;
将所述明火故障检测结果、所述放电故障检测结果、所述过热故障检测结果和所述渗水故障检测结果,作为所述故障检测结果。
5.根据权利要求4所述的监测方法,其特征在于,所述利用所述第一目标图像,对所述阀厅进行明火故障检测,得到明火故障检测结果,包括:
根据预设的图像处理算法确定所述第一目标图像中的至少一个明火可疑区域;
针对每一个所述明火可疑区域,提取所述明火可疑区域在每一个时刻时的明火特征值;其中,所述明火特征值包括:平均圆形度、面积平均变化率、周长平均变化率;
根据所述明火特征值,判断所述第一目标图像中是否存在明火;
若判断出所述第一目标图像中不存在明火,则生成第一明火故障检测结果;其中,所述第一明火故障检测结果为用于表明所述阀厅当前不存在明火的明火故障检测结果;
若判断出所述第一目标图像中存在明火,则确定所述明火在所述第一目标图像中所处的位置,并生成第二明火故障检测结果;其中,所述第二明火故障检测结果用于表明所述阀厅当前存在明火区域的明火故障检测结果;所述第二明火故障检测结果包括所述明火区域在所述第一目标图像中所处的位置。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于国网浙江省电力有限公司;国网浙江省电力有限公司信息通信分公司;全球能源互联网研究院有限公司,未经国网浙江省电力有限公司;国网浙江省电力有限公司信息通信分公司;全球能源互联网研究院有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202110638980.8/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇:一种多模态超声振动辅助加工装置及方法
- 下一篇:一种拖拉机性能测试实验台