[发明专利]一种基于意图识别及孪生网络的中文法律问答系统

权利要求书

1.一种基于意图识别及孪生网络的中文法律问答系统，包括爬虫获取原始语料数据（1）与建立反反爬虫机制（20），其特征在于：所述爬虫获取原始语料数据（1）连接于标签建立（2），所述标签建立（2）连接于标签修正（3）以及法律问答数据库（10），所述法律问答数据库（10）分别连接于意图识别（5）以及答案匹配（4），所述答案匹配（4）连接于1：4负采样（6），所述1：4负采样（6）连接于训练孪生预训练网络（7），所述预训练网络（7）连接于fine-tune预训练模型（8），所述fine-tune预训练模型（8）连接于问句bertfine-tune文本表示（9），所述问句bertfine-tune文本表示（9）连接于法律问答数据库（10）。

2.根据权利要求1所述的一种基于意图识别及孪生网络的中文法律问答系统，其特征在于：所述建立反反爬虫机制（20）设置连接UA伪装（22）、动态IP（23）以及使用代理（21）。

3.根据权利要求1所述的一种基于意图识别及孪生网络的中文法律问答系统，其特征在于：所述建立反反爬虫机制（20）包括网站分析（13），所述网站分析（13）连接于设定url（14），所述设定url（14）连接于发送requests请求（15），所述requests请求（15）连接于获得response响应（16），所述response响应（16）连接于soup解析响应内容（17），所述soup解析响应内容（17）连接于过滤无效数据（18），所述过滤无效数据（18）连接于插入数据库表（19），所述插入数据库表（19）连接于法律问答数据库（10），所述建立反反爬虫机制（20）还设置有连接数据库（11），所述连接数据库（11）连接于新建表及迭代对象（12），所述新建表及迭代对象（12）连接于法律问答数据库（10）。

4.根据权利要求1所述的一种基于意图识别及孪生网络的中文法律问答系统，其特征在于：所述爬虫获取原始语料数据（1）设置为通过爬虫获取互联网中法律问答对数据，进行清洗、筛选后形成法律问答原始语料。

5.根据权利要求1所述的一种基于意图识别及孪生网络的中文法律问答系统，其特征在于：所述问句bertfine-tune文本表示（9）连接于法律问答数据库（10），通过计算余弦相似度计算用户新问题与语料库中问题的相似程度，返回相似度最高的问题对应的答案作为用户法律问题的最终答案。

6.根据权利要求1所述的一种基于意图识别及孪生网络的中文法律问答系统，其特征在于：所述答案匹配（4）通过bert预训练模型对法律问句进行文本表示。

7.根据权利要求1所述的一种基于意图识别及孪生网络的中文法律问答系统，其特征在于：所述意图识别（5）通过TextRCNN网络对法律问题进行分类实现对法律问题的意图识别。