[发明专利]一种基于人工智能的知识图谱融合系统及其方法有效

专利信息
申请号: 202110639315.0 申请日: 2021-06-08
公开(公告)号: CN113342991B 公开(公告)日: 2021-12-21
发明(设计)人: 傅健 申请(专利权)人: 南京智云兴禾信息科技有限公司
主分类号: G06F16/36 分类号: G06F16/36;G06F16/27;G06K9/62
代理公司: 南京鑫之航知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 32410 代理人: 汪庆朋
地址: 210019 江苏省南京市*** 国省代码: 江苏;32
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摘要:
搜索关键词: 一种 基于 人工智能 知识 图谱 融合 系统 及其 方法
【说明书】:

本发明涉及一种基于人工智能的知识图谱融合系统及其方法,包括基于人工智能系统的知识图谱协调服务器、基于云计算的知识图谱认知服务器、分布式数据存储系统及知识图谱数据采集终端。该系统包括硬件系统组网,知识图谱数据预处理,数据初步融合,深度数据融合,知识图谱输出,系统逻辑处理等六个步骤。本发明可有效满足多种网络构架下,多种复杂知识数据间融合管理利用的需要;同时还具有系统运行自动化、智能化程度高,数据处理能力、精度及安全性好,系统运行硬件资源占用率低等优点。

技术领域

本发明涉及一种基于人工智能的知识图谱融合系统及其方法,属于数据信息技术领域。

背景技术

随着当前各行业领域技术发展、相关学科知识间交叉混合程度的加深,再加之当前的数据类型繁杂、各类资源数据量大,为了减轻工作人员在大量数据信息中快速准确的对特定数据进行检索、识别及利用的负担,知识图谱技术得到了广泛的应用,如专利公开号为CN111949801A,公开日为20201117,专利申请号为2020107295466,专利名称为医生经验知识与超声影像信息的知识图谱融合方法,专利公开号为CN112804280A,公开日为20210514,专利申请号为201911113749,专利名称为知识图谱融合系统等技术内容,虽然一定程度上可以满足使用的需要,但当前的该类系统在运行中,往往系统结构复杂、操作难度大,适用人员范围小,且系统在运行维护过程中的调整维护灵活性差,系统拓展能力不足,往往仅能满足特定环境或知识领域数据处理的需要,同时在运行中,当前的该类系统的数据处理能力差、数据处理稳定性、可靠性也相对不足,易造成数据丢失泄露等风险,此外在数据处理运行中往往需要占用较大的硬件设备资源,从而进一步增加了当前知识图谱系统建设和维护成本,并同时具有数据处理效率低下的弊端。

因此针对这一问题,迫切需要开发一种全新的知识图谱融合系统,以满足实际使用的需要。

发明内容

为了解决现有技术上的不足,本发明提供基于人工智能的知识图谱融合系统及其方法。

一种基于人工智能的知识图谱融合系统,包括基于人工智能系统的知识图谱协调服务器、基于云计算的知识图谱认知服务器、分布式数据存储系统及知识图谱数据采集终端,其中基于云计算的知识图谱认知服务器若干,各基于云计算的知识图谱认知服务器间相互并联,且每个基于云计算的知识图谱认知服务器分别通过通讯网络与分布式数据存储系统和若干知识图谱数据采集终端建立数据连接,各知识图谱数据采集终端间通过通讯网络建立至少一个交互局域网,且每个知识图谱数据采集终端均与分布式数据存储系统、基于人工智能系统的知识图谱协调服务器间建立数据连接,基于人工智能系统的知识图谱协调服务器另通过通讯网络分别与各基于云计算的知识图谱认知服务器间建立数据连接。

优选的,所述的基于人工智能系统的知识图谱协调服务器、基于云计算的知识图谱认知服务器、分布式数据存储系统及知识图谱数据采集终端在与通讯网络连接时,均设智能通讯网关。

优选的,所述的知识图谱数据采集终端为工业计算机、PC计算机、移动通讯终端、扫描仪、摄像头、麦克风中的任意一种,且知识图谱数据采集终端均设身份识别装置。

一种基于人工智能的知识图谱融合方法,包括如下步骤:

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