[发明专利]证件识别方法和系统

说明书

本申请提供了一种证件识别方法和证件识别系统。该方法包括：使用图像帧提取设备，从视频剪辑提取图像帧序列，该视频剪辑拍摄有对象对表面的作用；使用音频信号提取设备，从该视频剪辑提取音频信号流；使用处理设备，利用经训练的证件识别模型，基于所述图像帧序列生成第一得分并基于所述音频信号流生成第二得分。该证件识别模型是利用多个历史视频剪辑来训练的，多个历史视频剪辑中的每一个拍摄有证件对表面的作用。该方法还包括：使用处理设备，基于所述第一得分和所述第二得分生成识别得分；以及使用所述处理设备，基于所述识别得分与识别阈值之间的比较来识别该视频剪辑中的对象是否为证件。

技术领域

本公开总体上涉及一种证件识别方法以及一种证件识别系统。

背景技术

当某人未经他人允许使用他人的身份(ID)信息(例如，姓名、身份证号、信用卡号等)来进行欺诈或其它犯罪时，就会发生身份盗用。商业实体和服务提供商执行电子化了解你的客户(eKYC)(一种数字尽职调查流程)来减少身份盗用并验证其用户的身份。eKYC流程包括在商业实体或服务提供商与用户之间的关系的初始阶段进行的一系列检查，以认证用户的身份。eKYC流程中的其中一项检查通常包括用户提交其官方ID证件(例如，身份证、驾照、护照等)的扫描或照片副本作为认证流程的一部分，以验证固有因素(即，用户是否是他/她声称的人)和所有权因素(即，用户是否拥有实际的物理证件)。通常对提交的证件进行进一步分析以对用户进行认证。

但是，可能难以通过官方ID证件的扫描或照片副本来验证所有权因素。商业实体或服务提供商用来验证所有权因素的方法通常包括使用计算机视觉算法检测和识别证件。然而，这些计算机视觉算法可能不容易识别被操控或伪造的ID证件，并且通常需要较大的训练数据集、资源和时间来实现较低的识别错误率。此外，试图使计算机视觉算法无效的恶意行为人可能会在eKYC流程中使用真实ID证件的扫描/照片副本来进行身份盗用。计算机视觉算法可以识别出这些提交的证件在视觉上对应于实际的物理证件，并在满足所有权因素要求的基础上允许用户认证流程进一步进行。因此，可能难以用计算机视觉算法证明用户拥有实际的物理证件。

发明内容

在实施例中，提供了一种证件识别方法。该方法包括：使用图像帧提取设备，从视频剪辑提取图像帧序列，所述视频剪辑拍摄有对象对表面的作用；使用音频信号提取设备，从视频剪辑提取音频信号流；以及使用处理设备，利用经训练的证件识别模型，基于图像帧序列生成第一得分并基于音频信号流生成第二得分。所述证件识别模型是通过多个历史视频剪辑来训练的，多个历史视频剪辑中的每一个都拍摄有证件对表面的作用。该方法还包括：使用处理设备，基于第一得分和第二得分生成识别得分；以及使用处理设备，基于识别得分与识别阈值之间的比较来识别视频剪辑中的对象是否为证件。

在另一实施例中，提供了一种证件识别系统。该证件识别系统包括：图像帧提取设备，被配置为从视频剪辑提取图像帧序列，所述视频剪辑拍摄有对象对表面的作用；以及音频信号提取设备，被配置为从视频剪辑提取音频信号流。该证件识别系统还包括：处理设备，被配置为利用经训练的证件识别模型，基于图像帧序列生成第一得分并基于音频信号流生成第二得分；基于第一得分和第二得分生成识别得分；以及基于识别得分与识别阈值之间的比较来识别视频剪辑中的对象是否为证件。通过多个历史视频剪辑来训练证件识别模型，多个历史视频剪辑中的每一个都拍摄有证件对表面的作用。

在附图和以下描述中对本说明书的主题的一个或多个实施例的细节进行阐述。结合本公开的附图和背景技术，从后续的描述和所附权利要求书中，其它期望的特征和特性将变得明显。

附图说明

仅以示例的方式并结合附图，根据以下书面描述，对本领域普通技术人员而言，实施例将得到更好地理解并且更加显而易见，其中：

图1示出根据本公开实施例的用于识别证件的方法的流程图。

图2示出根据本公开实施例的用于训练证件识别模型的方法的流程图。

图3示出根据本公开实施例的证件识别模型的示例的示意图。