[发明专利]一种图像处理方法及系统

权利要求书

1.一种图像处理方法，其特征在于，包括：

获取样本场景信息及在样本场景拍摄的样本场景图像，根据所述样本场景信息及所述样本场景图像进行模型训练，得到样本cv模型；所述样本cv模型的配置参数包括像素的识别范围；所述识别范围包括最大识别像素及最小识别像素；

获取待识别场景的场景信息，并拍摄所述待识别场景的实际场景图像；

将所述待识别场景的场景信息与样本场景信息进行比较，获取比较结果，根据所述比较结果对所述样本cv模型的像素的识别范围进行调整，得到修正cv模型；

将所述实际场景图像输入所述修正cv模型，输出对所述实际场景图像的识别结果；

根据所述比较结果，在确定所述待识别场景的光线强度大于样本场景的光线强度且拍摄所述待识别场景的摄像头的角度及高度均分别小于拍摄所述样本场景的摄像头的角度及高度时，确定所述待识别场景相对于所述样本场景为光线好的近景场景，将所述样本cv模型的最大识别像素及最小识别像素进行调大处理；

根据所述比较结果，在确定所述待识别场景的光线强度小于样本场景的光线强度且拍摄所述待识别场景的摄像头的角度及高度均分别大于拍摄所述样本场景的摄像头的角度及高度时，确定所述待识别场景相对于所述样本场景为光线差的远景场景，将所述样本cv模型的最大识别像素及最小识别像素进行调小处理。

2.根据权利要求1的所述图像处理方法，其特征在于，所述样本场景信息包括样本场景的光线强度、拍摄所述样本场景图像时摄像头的角度及高度。

3.根据权利要求1的所述图像处理方法，其特征在于，在输出对所述实际场景图像的识别结果后，还包括：

对所述识别结果进行解析，在确定所述实际场景图像中对应的目标区域出现异常时，发出报警提示。

4.根据权利要求1的所述图像处理方法，其特征在于，在输出对所述实际场景图像的识别结果后，还包括：

所述识别结果包括对所述实际场景图像包括的若干个待识别区域的子识别结果；获取若干个待识别区域的面积，分别与预设面积进行比较，将小于等于预设面积的待识别区域确定为第一目标区域，将大于预设面积的待识别区域确定为第二目标区域；

根据对第一目标区域的子识别结果，确定识别错误的第一数量，在确定所述第一数量大于预设数量时，将所述修正cv模型的最小识别范围进行调大处理；

根据对第二目标区域的子识别结果，确定识别错误的第二数量，在确定所述第二数量大于预设数量时，将所述修正cv模型的最大识别范围进行调小处理。

5.根据权利要求1的所述图像处理方法，其特征在于，所述样本cv模型的配置参数还包括开始时间、结束时间、检测周期、告警周期、算法阈值、检测区域设置中的至少一种。