[发明专利]一种基于语义映射的事物分类方法及系统有效
申请号: | 202110642057.1 | 申请日: | 2021-06-09 |
公开(公告)号: | CN113282752B | 公开(公告)日: | 2023-04-25 |
发明(设计)人: | 王楠;张宇;徐杰;银思琪 | 申请(专利权)人: | 江苏联著实业股份有限公司 |
主分类号: | G06F16/35 | 分类号: | G06F16/35;G06F40/205;G06F40/30;G06V30/42 |
代理公司: | 无锡苏元专利代理事务所(普通合伙) 32471 | 代理人: | 吴忠义 |
地址: | 210006 江苏省南京市*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 语义 映射 事物 分类 方法 系统 | ||
1.一种基于语义映射的事物分类方法,其中,所述方法应用于一映射分类系统,所述系统与第一图像采集装置通信连接,所述系统包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,其中,所述处理器执行所述程序时实现如下所述方法的步骤,所述方法包括:
获得第一采集指令,根据所述第一采集指令通过所述第一图像采集装置获得第一图像,其中,所述第一图像为第一档案的图像;
获得第一文档转化指令,根据所述第一文档转化指令转化所述第一图像格式,获得第二档案;
获得第一文档拆解评估指令,根据所述第一文档拆解评估指令对所述第二档案进行文档拆解评估,获得第一文档拆解方案;
根据所述第一文档拆解方案对所述第二档案进行文档拆解,获得第三档案;
获得第一关键词提取指令,根据所述第一关键词提取指令对所述第三档案进行关键词提取,获得第一关键词提取结果;
根据所述第一关键词提取结果构建关键词与所述第三档案的第一映射检索分类关系;
获得第一语义聚合指令,根据所述第一语义聚合指令对所述第三档案进行语义聚合分析,获得第一语义聚合结果;
根据所述第一语义聚合结果构建语义与所述第三档案的第二映射检索分类关系,其中,所述第二映射检索分类关系的映射等级高于所述第一映射检索分类关系的映射等级;
将所述第二映射检索分类关系和所述第一映射检索分类关系输入映射结果分析模型,获得第三映射检索分类关系;
根据所述第三映射检索分类关系对所述第一档案进行基于映射关系的档案分类;
所述方法还包括:
获得第一语义深度解析指令;
根据所述第一语义深度解析指令对所述第三档案进行深度语义解析,获得第一深度解析结果,其中包括:获得第一逻辑关系表述词汇集;根据所述第一逻辑关系表述词汇集构建第一语义知识数据库,其中,所述第一语义知识数据库为进行隐含语义分析的数据库;根据所述第一语义知识数据库对所述第三档案进行深度语义解析,获得所述第一深度语义解析结果;
根据所述第一深度解析结果提炼位置关键词,根据所述位置关键词和所述第三档案构建第四映射检索分类关系,其中,所述第四映射检索分类关系的映射等级高于所述第三映射检索分类关系的映射等级;
将所述第三映射检索分类关系和所述第四映射检索分类关系输入映射结果分析模型,获得第五映射检索分类关系;
根据所述第五映射检索分类关系对所述第一档案进行基于映射关系的档案分类;
获得第一检测指令,根据所述第一检测指令对所述第一档案进行同一位置的映射关系检测,获得第一检测结果;
判断所述第一检测结果中是否包含至少两层映射关系;
当所述第一检测结果中包含至少两层映射关系时,获得第一评估指令;
根据所述第一评估指令对所述第一检测结果中的多层映射关系进行关联度评估,获得第一关联度评估结果;
获得第一关联度评估预设阈值;
判断所述第一关联度评估结果是否满足所述第一关联度评预设阈值;
当所述第一关联度评估结果不满足所述第一关联度评预设阈值时,则只保留所述第一检测结果中的映射等级最高的映射检索分类关系。
2.如权利要求1所述的方法,其中,所述方法还包括:
当所述第一关联度评估结果满足所述第一关联度评预设阈值时,获得第一排序指令;
根据所述第一排序指令对所述第一检测结果中的映射检索分类关系进行映射等级排序,获得第一排序结果;
根据所述第一排序结果对所述第一档案进行基于映射关系的档案分类。
3.如权利要求2所述的方法,其中,所述方法还包括:
构建第一加密映射数据库;
将映射检索分类关系输入所述第一加密映射数据库,获得第六映射检索分类关系集;
将所述第六映射检索分类关系集中的映射关系进行加密处理,获得第一加密处理结果,根据所述第一加密处理结果调整所述第六映射检索分类关系集中的映射等级为保密等级;
根据所述第六映射检索分类关系集对所述第一文档进行基于映射关系的加密分类。
4.如权利要求1所述的方法,其中,所述将所述第二映射检索分类关系和所述第一映射检索分类关系输入映射结果分析模型,获得第三映射检索分类关系,还包括:
获得映射结果分析模型,其中,所述映射结果分析模型为通过多组训练数据训练获得的模型,所述多组训练数据中的每组均包括所述第二映射检索分类关系和所述第一映射检索分类关系和标识映射关系分析结果的标识信息;
将所述第二映射检索分类关系和所述第一映射检索分类关系输入所述映射结果分析模型,获得第一输出结果,其中,所述第一输出结果包括所述第三映射检索分类关系。
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