[发明专利]一种基于数据建模方法的温度数据建模方法

权利要求书

1.一种基于数据建模方法的温度数据建模方法，其特征在于，包括温度数据建模方法，所述温度建模方法应用于通信设备机房、电力设备机房和水利设备机房中的任一种，且所述温度建模方法中包含有多元数据端、自然建模、模型加载和演化计算四个模块；

所述多元数据端中包含有数据采集、数据融合和数据计算三个功能；

S1：所述数据采集功能中包含有动力环境数据采集、外部固定环境数据采集和调温设备数据采集：

1)：所述动力环境数据采集包括动力设备的实时数据和内环境数据；

2)：所述外部固定环境数据采集包括所处季节变化数据、温度和湿度变化数据以及气候变化信息。

2.根据权利要求1所述的一种基于数据建模方法的温度数据建模方法，其特征在于，S2：所述数据融合功能中划分为数据接收和数据交互：

1)：所述数据接收用于接收外部固定环境数据、动力环境数据和调温设备数据；

2)：所述数据交互用于实现与动力环境数据和调温设备数据之间的数据连通，所述数据交互单元可用于控制调温设备数据的改变；

3)：所述多元数据端上设置有通信结构，所述通信结构远程连接有使用终端，且所述通信结构用于传输或接收多元数据端中的数据参数。

3.根据权利要求1所述的一种基于数据建模方法的温度数据建模方法，其特征在于，S3：所述数据计算功能中包含有边缘人工智能算法，所述边缘人工智能算法中包含有自然建模、模型加载和演化计算三个部分：

1)：在自然建模部分中，外部固定环境数据作为边缘人工智能算法中的参照数据，动力设备的实时数据和内环境数据作为边缘人工智能算法中的演算参数和演算结果，调温设备数据作为边缘人工智能算法中的基础数据；

2)：在模型加载部分中，将各项参数通过通信结构输入到使用终端，进行融合、计算；

3)：在演化计算部分中，计算外部固定环境数据、动力设备的实时数据、内环境数据和调温设备数据之间的参数曲线模型，并取得最优的模型点。

4.根据权利要求1所述的一种基于数据建模方法的温度数据建模方法，其特征在于，所述多元数据端中设置有动力环境云控制平台和动力环境云监控平台：

N1：动力环境云控制平台和动力环境云监控平台应用于通信设备机房、电力设备机房和水利设备机房中的设备，并对设备按照#1、#2、#3到#n的方式进行编号，每个编号中的设备均设置有传感器，传感器与设备的编号一致；

N2：动力环境云监控平台用于接收传感器的信号数据，且动力环境云监控平台用于将传感器的信号数据传输到动力环境云控制平台中；

N3：动力环境云控制平台用于调节设备的输出功率。

5.根据权利要求3所述的一种基于数据建模方法的温度数据建模方法，其特征在于，在S3-1部分中：

M1：动力设备的实时数据中包括动力设备的输出功率P1、动力设备产生的温度数据T1值，内环境数据包括温度数据T2值，调温设备数据包括调温设备的输出功率P2值、调温设备的输出温度数据T3值；

M2：T2值为T1值和T3值的混合温度数值，T1值为动力设备以P1值运行期间下的温度数值，T2值为动力设备以P3值运行期间下的温度数值。

6.根据权利要求1-5所述的一种基于数据建模方法的温度数据建模，其特征在于，所述温度数据模型包括如下部分：

Z1：调温设备:：以P2值为横向坐标轴，以T3值为竖向坐标轴，建立三角函数曲线A；

Z2：动力设备：以P1值为横向坐标轴，以T1值为竖向坐标轴，建立三角函数曲线B；

Z3：内环境：以T3值为横向坐标轴，以T1值为竖向坐标轴，建立三角函数曲线C；

Z4：将三角函数曲线A、B、C整合在在同一三角函数X中，得到温度数据曲线模型。

7.根据权利要求6所述的一种基于数据建模方法的温度数据建模，其特征在于，包括如下部分：

1)：在Z1、Z2和Z3部分中，按照P2值与T3值、T1值与P1值、T1值与T3的数值曲线变化，通过演化计算，计算出对应的三角函数公式E1、E2和E3；

2)：在Z4部分中，设置温度曲线模型中的一点为最优模型点，最优模型点的坐标点通过E1、E2和E3计算。