[发明专利]一种基于美学评估的夜景照明控制方法及系统

说明书

本发明提供了一种基于美学评估的夜景照明控制方法及系统，包括以下步骤：采集夜景照明图像和视频，收集的图像和视频数量不少于1000；对采集的图像和视频根据美学进行打分；通过计算机对上述的图像和视频进行数字化计算，计算维度包括亮度、彩度以及频闪度；建立不同的夜景照明图像和视频分数与计算机数字化计算数值的关联关系；将新获取的夜景照明图像和视频采用步骤S4中的关联关系进行美学评估，当评估结果低于预期时，改变夜景照明效果，直至夜景照明评估效果达到预先的要求。本发明可以有效避免因个人因素导致的美学效果极其不佳的照明效果出现，能够在较短时间内纠正此类不佳效果至符合一个预定标准的效果。

技术领域

本发明涉及夜景照明控制领域，具体地，涉及一种基于美学评估的夜景照明控制方法及系统。

背景技术

随着夜经济的发展，越来越多的场景开始安装各类夜间照明器件，比如楼宇、公园、河岸等，此类夜间照明效果没有统一的美学标准，也没有灵活智能的控制方法。

目前此类领域的照明控制系统均采用预先编程，设计师通过手动修改控制器的输入参数，来改变控制器输出效果，达到预先编程的效果。并将该控制器的参数存储在存储器中。在实际运行中，控制器从存储器中调用设定好的参数，从而达到照明效果。

照明效果完全依赖于设计师个人的审美，没有统一的标准，仁者见仁智者见智，有些游客喜欢有些游客不喜欢。夜景照明应用的场所种类繁多，具体使用的手法和所实施的方案是设计师根据现场的情况和需求定制发挥的，没有统一的标准，但是很多结果却违背了基本的审美框架，导致大量的投诉，也导致场所经营效益低下。编程好的效果无法动态的实时做调整，每次调整必须重新设计，存储，控制。

发明内容

针对现有技术中的缺陷，本发明的目的是提供一种基于美学评估的夜景照明控制方法及系统。

根据本发明提供的一种基于美学评估的夜景照明控制方法，包括以下步骤：

步骤S1：采集夜景照明图像和视频；

步骤S2：对采集的图像和视频根据美学进行打分；

步骤S3：通过计算机对上述的图像和视频进行数字化计算，计算维度包括亮度、彩度以及频闪度；

步骤S4：建立不同的夜景照明图像和视频分数与计算机数字化计算数值的关联关系；

步骤S5：将新获取的夜景照明图像和视频采用步骤S4中的关联关系进行美学评估，当评估结果低于预期时，改变夜景照明效果，直至夜景照明评估效果达到预先的要求。

优选的，所述步骤S1中，采用摄像头或照相机拍摄大量的夜景照明图像和视频，收集的图像和视频至少1000幅，其中通过调焦的方法控制抓取图像的远近距离，使图像的距离符合人类普遍视野的距离。

优选的，所述步骤S3中的亮度包括：设定颜色转换的临界值，将彩色图像转为黑白照片，超过临界值的为白色，不到临界值的为黑色，计算白色面积分布状态，计算亮度指数，该指数指白色面积占比数值，即：白色占比＝白色面积/图像面积。

优选的，所述步骤S3中的彩度包括：计算图像中的色彩，通过色系坐标中的对比色、邻近色、类似色、互补色、同类色数值指数，判断色彩的协调性。

优选的，所述步骤S3中的频闪度包括：照明强度在固定的视觉时间内，突然从低到高的数值，分析所抓取的视频，计算出在固定时间内亮度值从低到高突变，且变化超过某一预定数值的次数。

优选的，所述步骤S4中，夜景照明图像和视频分数与计算机数字化计算数值的关联关系通过统计学计算方法、聚类技术分析技术活神经网络方法建立；当采用统计学计算方法与聚类技术建立二者关联关系时，将二者的距离度量阈值作为二者相似度的评判指标；当采用神经网络建立二者的关系时，各个图像特征可以作为训练输入数据，不同照明效果的主观评估等级可以作为监督数据，用以进行模型的训练与学习。