[发明专利]任务延迟风险检测方法、电子设备及存储介质有效
申请号: | 202110644030.6 | 申请日: | 2021-06-09 |
公开(公告)号: | CN113326170B | 公开(公告)日: | 2023-06-09 |
发明(设计)人: | 笪尚;谢健;卢明杰;邸帅;卢道和 | 申请(专利权)人: | 深圳前海微众银行股份有限公司 |
主分类号: | G06F11/30 | 分类号: | G06F11/30 |
代理公司: | 北京派特恩知识产权代理有限公司 11270 | 代理人: | 刘晖铭;张颖玲 |
地址: | 518052 广东省深圳市*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 任务 延迟 风险 检测 方法 电子设备 存储 介质 | ||
本发明实施例公开了一种任务延迟风险检测方法、电子设备及存储介质,其中,该方法包括:获取服务器集群中每台服务器对应的缓存队列中缓存的待处理任务的总数;在所述服务器集群中第一服务器对应的待处理任务的总数未处于所述第一服务器对应的第一区间的情况下,输出第一提示信息;其中,所述第一提示信息表征所述第一服务器存在任务延迟风险;所述第一区间表征服务器的缓存队列中允许存在的待处理任务的最大总数的区间;所述第一区间基于所述服务器集群中每台服务器对应的第一信息确定出;所述第一信息表征每个租户对应的服务器在处理历史任务时的数据处理能力。
技术领域
本发明涉及计算机技术领域,尤其涉及一种任务延迟风险检测方法、电子设备及存储介质。
背景技术
随着计算机技术的发展,越来越多的技术(例如,大数据等)应用在金融领域,传统金融业正在逐步向金融科技转变,然而,由于金融行业的安全性、实时性要求,金融科技也对技术提出了更高的要求。金融科技领域下,针对服务器集群,通过基于峰值时间用户提交任务的速度和每秒处理的最大任务数量之间的差值判断是否小于设定阈值,来确定服务器集群是否能够满足计算需求。但是,针对执行大数据批量任务的服务器集群而言,由于用户在单位时间内提交的任务数量有限,且单个任务响应时间长,因此,采用这种方法无法准确地确定出服务器集群是否能够满足计算需求,进而无法准确地确定是否存在任务延迟风险。
发明内容
有鉴于此,本发明实施例提供一种任务延迟风险检测方法、电子设备及存储介质,以解决相关技术中无法准确地确定出服务器集群是否存在任务延迟风险的技术问题。
为达到上述目的,本发明的技术方案是这样实现的:
本发明实施例提供了一种任务延迟风险检测方法,包括:
获取服务器集群中每台服务器对应的缓存队列中缓存的待处理任务的总数;
在所述服务器集群中第一服务器对应的待处理任务的总数未处于所述第一服务器对应的第一区间的情况下,输出第一提示信息以及输出第一租户对应的待新增的服务器的数量;其中,
所述第一提示信息表征所述第一服务器存在任务延迟风险;所述第一区间表征服务器的缓存队列中允许存在的待处理任务的最大总数的区间;所述第一区间基于所述服务器集群中每台服务器对应的第一信息确定出;所述第一信息表征每个租户对应的服务器在处理历史任务时的数据处理能力;所述第一租户为所述第一服务器对应的租户。
上述方案中,所述第一信息包括每个租户的历史任务信息;所述方法还包括:
基于服务器集群中每台服务器对应的每个租户的历史任务信息,确定出每台服务器对应的每个租户的最大任务总量、每台服务器对应的峰值平均处理速度、每个租户对应的服务器的总数和每个租户对应的历史任务的最大设定延迟时间;其中,最大任务总量表征等待处理的历史任务的最大总量;峰值平均处理速度表征任务处理速度的所有峰值的均值;
基于所述每台服务器对应的每个租户对应的最大任务总量、所述每台服务器对应的峰值平均处理速度、所述每个租户对应的服务器的总数和确定出的最大设定延迟时间,确定出每台服务器对应的第一区间。
上述方案中,所述基于所述每台服务器对应的每个租户对应的最大任务总量、所述每台服务器对应的峰值平均处理速度、所述每个租户对应的服务器的总数和确定出的最大设定延迟时间,确定出每台服务器对应的第一区间,包括:
基于每个租户对应的服务器的总数和所述每台服务器对应的每个租户对应的最大任务总量,确定出服务器对应的第一区间的第一边界值;
基于所述每台服务器对应的峰值平均处理速度和确定出的最大设定延迟时间,确定出服务器对应的第一区间的第二边界值;所述第一边界值小于所述第二边界值。
上述方案中,所述第一信息还包括服务器的性能参数;所述方法还包括:
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