[发明专利]数据处理方法、装置、电子设备及存储介质

说明书

本公开实施例公开了一种数据处理方法、装置、电子设备及存储介质，其中，方法包括：基于待合作经纪人中任一经纪人的作业行程数据确定对应的行程字符串，所述行程字符串用于表征所述任一经纪人在设定时间段内任一时间块所发生的作业事件；基于改进的DBSCAN算法对所述待合作经纪人的行程字符串进行聚类分析，得到簇划分结果，所述簇划分结果用于指示合作人推荐结果。本公开实施例可以找出具有相似行程的经纪人，达到让发起合作联盟的经纪人寻求到最佳合作经纪人的目的，确保合作的经纪人能够进行高效的沟通，提高经纪人协同作业的作业效果。

技术领域

本公开涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种数据处理方法、装置、电子设备及存储介质。

背景技术

在房地产行业，为了更好地维护客源，最大化地提升客源的成交率，提出了经纪人合作联盟的工作模式，经纪人合作联盟的工作模式是指多个经纪人协同作业，共同维护一部分客源，以便提升客源的成交率。

相关技术中，一个经纪人发起合作联盟时，由于不了解其他经纪人的作业习惯，因而一般都倾向于选择认识的经纪人或者同一个门店的经纪人来合作，但是所选择合作的经纪人的维护作业的方式和习惯可能差别比较大，导致选择合作的经纪人不能进行高效的沟通，进而导致经纪人协同作业的效果不能达到最优。

发明内容

本公开实施例所要解决的一个技术问题是：提供一种数据处理方法、装置、电子设备及存储介质。

根据本公开实施例的一个方面，提供一种数据处理方法，包括：

基于待合作经纪人中任一经纪人的作业行程数据确定对应的行程字符串，所述行程字符串用于表征所述任一经纪人在设定时间段内任一时间块所发生的作业事件；

基于改进的DBSCAN算法对所述待合作经纪人的行程字符串进行聚类分析，得到簇划分结果，所述簇划分结果用于指示合作人推荐结果。

在本公开一实施方式中，所述基于改进的DBSCAN算法对所述待合作经纪人的行程字符串进行聚类分析，得到簇划分结果，包括：

将所述待合作经纪人的行程字符串确定为所述改进的DBSCAN算法的聚类对象；

基于设定的邻域距离阈值和邻域中样本个数阈值，对所述待合作经纪人的行程字符串进行聚类，其中，不同行程字符串之间的距离基于行程字符串之间的编辑距离确定。

在本公开又一实施方式中，所述方法还包括：

计算所述待合作经纪人的行程字符串中任意两个行程字符串的编辑距离，所述编辑距离为由一个行程字符串转换成另一个形成字符串所需的最少编辑操作次数。

在本公开又一实施方式中，所述基于待合作经纪人中任一经纪人的作业行程数据确定对应的行程字符串，包括：

对所述任一经纪人的作业行程数据按照设定时间段内时间块的划分方式进行规范处理，得到规范化行程数据；

基于所述规范化行程数据，确定对应的行程字符串。

在本公开又一实施方式中，基于改进的DBSCAN算法对所述待合作经纪人的行程字符串进行聚类分析，得到簇划分结果之后，还包括：

接收触发合作联盟的操作指令；

基于触发所述操作指令的经纪人的标识信息，从所述簇划分结果中确定出对应的簇；

输出所述簇中的经纪人的信息。

根据本公开实施例的又一方面，提供一种数据处理装置，所述装置包括：

字符串确定模块，用于基于待合作经纪人中任一经纪人的作业行程数据确定对应的行程字符串，所述行程字符串用于表征所述任一经纪人在设定时间段内任一时间块所发生的作业事件；