[发明专利]基于数据共享服务平台的数据安全分析评估方法及系统

说明书

本申请提供一种基于数据共享服务平台的数据安全分析评估方法及系统，该方法包括如下子步骤：通过共享接入点获取数据源特征数据和历史数据采集进程特征数据；数据源特征数据包括：数据源属性特征数据和当前数据源平台运行异常特征数据；根据数据源特征数据和历史数据采集进程特征数据，计算数据源的数据安全评估值；将计算的数据源的数据安全评估值与预设安全阈值进行比较，若数据安全评估值小于预设安全阈值，则从已知安全共享接入点获取数据源的数据，否则，禁止获取当前数据源的数据。本申请对数据进行安全性分析和评估，对符合安全性要求的数据进行获取，以提高数据的安全性，防止获取到恶意数据或数据被恶意侵入盗取。

技术领域

本申请涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种基于数据共享服务平台的数据安全分析评估方法及系统。

背景技术

随着各行业信息化的发展，各行业系统及数据越来越多，也对IT系统建设提出了互联互通、共享交换、业务协同、数据治理等多方面的要求，针对这些需求，浪潮推出了数据共享服务平台。数据共享服务平台提供一个兼容性极强的ETL工具，能够从不同的数据源进行数据汇报，包括企业工商、税务、司法等不同平台，不同类型的数据，通过数据清洗后，送入到以Hadoop构建的大数据平台中，并根据上层业务需求，提供大数据和人工智能分析能力，能够快速的构建不同的业务模型。然而，从不同的数据源获取的数据存在一定的安全隐患，为防止获取到恶意数据，以及获取的数据被恶意破坏侵入或盗取，急需一种基于数据共享服务平台的数据安全分析评估方法及系统。

发明内容

本申请的目的在于提供一种基于数据共享服务平台的数据安全分析评估方法及系统，对数据进行安全性分析和评估，对符合安全性要求的数据进行获取和共享，以提高数据的安全性，从而防止获取到恶意数据或数据被恶意侵入盗取。

为达到上述目的，本申请提供一种基于数据共享服务平台的数据安全分析评估方法，该方法包括如下子步骤：通过共享接入点获取数据源特征数据和历史数据采集进程特征数据；其中，数据源特征数据包括：数据源属性特征数据和当前数据源平台运行异常特征数据；根据数据源特征数据和历史数据采集进程特征数据，计算数据源的数据安全评估值；将计算的数据源的数据安全评估值与预设安全阈值进行比较，若数据安全评估值小于预设安全阈值，则从已知安全共享接入点获取数据源的数据，否则，禁止获取当前数据源的数据。

如上的，其中，该方法还包括：将获取的数据源数据存储至数据共享服务平台，并且对获取的数据进行安全认证标记；将安全认证标记信息发送给授权的数据获取终端，以使得数据获取终端使用安全认证标记信息经过安全认证后获取需求的数据。

如上的，其中，当前数据源运行异常特征数据包括：数据丢失、乱码、图像或文字未显示。

如上的，其中，将数据源属性特征数据分为授权特征数据、恶意特征数据和常规特征数据。

如上的，其中，采用预先构建的数据源平台异常识别模型对当前数据源平台存在的异常特征进行自动识别。

如上的，其中，预先构建的数据源平台异常识别模型的方法包括：

获取训练数据集，训练数据集包括多个已知的异常特征数据；

构建基础卷积神经网络模型；

将训练数据集输入到基础卷积神经网络模型中进行训练，获得数据源平台异常识别模型。

如上的，其中，对获取的存储至数据共享服务平台的数据源数据进行存储标准化操作，存储标准化操作包括数据去重、数据补全、数据归一、数据过滤或数据合并。

如上的，其中，根据各个业务系统的需要建立新的安全接入点，将新的安全接入点分享给授权的用户，以供授权的用户共享平台的信息，对已经没有使用意义或已经被新的接入点替代的接入点进行删除。