[发明专利]一种基于扫描线的户型归属自动识别方法

说明书

本发明提出了一种基于扫描线的户型归属自动识别方法，步骤为：获取建筑平面图中多户型多房间的轴网信息和坐标信息；在建筑平面图中提取房间所在闭合区域，计算房间的中心点；根据闭合区域范围内房间功能标注信息，确定房间类型；根据门所连通的区域类型，确定室内门和入户门；根据入户门数量确定户的数量，建立每户所属的房间列表；根据室内门搭建室内通道拓扑结构，确定户的闭合区域；建立对应映射矩阵，以入户门为种子节点，利用扫描线算法在映射矩阵中扫描所有节点，定位每户闭合区域内所有的内部房间信息，并存入该户所属的房间列表中，实现在整层建筑平面图中自动识别房间归属于户，为水电暖线路自动布置提供技术支持。

技术领域

本发明涉及基于矢量图的户型识别的技术领域，尤其涉及一种基于映射矩阵和扫描线的户型归属自动识别方法。

背景技术

近年来，随着BIM建筑信息模型建立，在建筑设计中关于水电暖线路的设计方式亦趋于自动布置，因而户型识别技术在BIM设计项目中具有重要的意义。目前，针对户型识别方面的技术偏重于利用机器学习训练模型对某一房间或独立完整户型内某房间的区域、功能进行自动识别，但针对整层建筑平面图中多户型多房间的房间归户问题，目前仍需要依赖人工方式进行识别。常见的revit等辅助设计软件，无法识别出整层有几户，也无法识别哪些房间归属于其中某一户，只能构建建筑平面施工图中房间的概念，无法正确获取每户的户型信息，在布置水电暖线路需要建筑设计师人为识别判断，进而影响了后续整个建筑设计中水电暖等管路的自动布置，降低了建筑设计自动化程深度。

申请号为201911250311.2的中国专利申请，公开了一种房屋功能间的识别方法，基于房屋结构坐标信息获得房屋结构图，利用神经网络对房屋结构图像进行处理获得房屋特征图，利用房屋特征图中每个特征点的信息确定每个房间的功能，对于没有标注的户型图实现房间类型识别。但是此方法训练图集选择和神经网络训练效果对识别精度影响很大，在房屋结构下只是房间类型识别，没有建立房间归属户的概念，不方便后续的水电暖气等管路的入户自动布设。

申请号为201910082366.0的中国专利申请，公开了一种户型图的读取方法，确定图片上户型图内标注的房间名称的名称位置信息，确定环绕房间名称的墙壁信息，最后根据所确定的名称位置信息以及环绕墙壁信息，确定与房间名称对应的房间信息，从而将图片上房间信息转换为AutoCAD软件所需要的图像数据。此种方法可避免人工在AutoCAD软件上二次重新绘图，提高出图效率。但是，没有建立房间闭合区类型属性概念，无法判断房间门类型，故无法在包含有多户多房间的标准建筑图纸中实现建立房间归户的概念。

发明内容

针对包含多户型多房间的标准层建筑平面图，现有技术无法自动识别出房间归属于哪一个具体户型的技术问题，即目前国内外的计算机辅助软件均无法自动识别出房间归属于整层里多户中具体某一户的问题，本发明提出一种基于扫描线的户型归属自动识别方法，先识别出建筑平面图中所有户型的入户门，以入户门为起点，扫描遍历整个户型，获取每户所属所有房间信息，从而实现在整层建筑平面图中自动识别房间归属于户。为整层建筑施工图实现水电暖线路从室外到室内的入户自动布置提供技术支持，可推进国内外建筑设计自动化进程。

为了达到上述目的，本发明的技术方案是这样实现的：一种基于扫描线的户型归属自动识别方法，其步骤如下：

步骤一：利用软件获取建筑平面图中多户型多房间的轴网信息和坐标信息，同时提取门、窗和墙线的坐标信息及房间功能信息；

步骤二：在建筑平面图中提取房间闭合区域，计算出房间的中心点，存储入房间信息数据结构中；

步骤三：将步骤一提取的房间功能信息与步骤二得到的房间闭合区域相匹配，确定该房间闭合区域类型，存储入房间信息数据结构中；

步骤四：利用门的坐标信息和门所关联的房间闭合区域类型，判断门的类型，并确定建筑平面图中整层入户门的个数；