[发明专利]一种基于游客行为的旅游城市网络关联度评估方法有效

专利信息
申请号: 202110646826.5 申请日: 2021-06-10
公开(公告)号: CN113377913B 公开(公告)日: 2023-08-29
发明(设计)人: 宋佳维;张宏利;杨荣平 申请(专利权)人: 江苏唱游数据技术有限公司
主分类号: G06F16/33 分类号: G06F16/33;G06F40/30;G06Q50/14
代理公司: 北京知了蝉专利代理事务所(普通合伙) 11959 代理人: 孙东风;张金凤
地址: 213000 *** 国省代码: 江苏;32
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 基于 游客 行为 旅游城市 网络 关联 评估 方法
【权利要求书】:

1.一种基于游客行为的旅游城市网络关联度评估方法,其特征在于:包括,

S1:收集游客电子合同数据;

S2:处理游客非结构化文本旅游数据;

S3:异常值处理及游客完备性旅游数据归集;

S4:构建省际间旅游联系度模型;

S5:计算省际间网络关联指数;

S6:获取省际间旅游网络关联指数表,

所述步骤S4中,省际间的旅游联系度模型如下:

(1)

公式(1)中,表示出发地j到目的地i的单向旅游联系度;

表示出发地j到目的地i的游客数量;

表示出发地m到目的地n的所有游客数量之和;

表示出发地n到目的地m的所有游客数量之和;

K代表观察对象个数;且,,

所述步骤S5中,由于省际间旅游客流存在双向空间流动关系,在最后的省际间网络关联指数计算中,将“省份j→省份i”和“省份i→省份j”的各自单向旅游联系度相加得到两个省份双向网络关联指数,即为

(2)。

2.根据权利要求1所述的一种基于游客行为的旅游城市网络关联度评估方法,其特征在于:所述步骤S1中,游客电子合同数据来源于全国旅游电子合同数据库。

3.根据权利要求1所述的一种基于游客行为的旅游城市网络关联度评估方法,其特征在于:所述步骤S2中,从游客非结构化文本旅游数据进行基于自然语言处理NLP算法的语义文本识别,提取出游客行程出发地、目的地、游玩时间信息。

4.根据权利要求1所述的一种基于游客行为的旅游城市网络关联度评估方法,其特征在于:所述步骤S3中,将S2中提取出的游客行程出发地、目的地、游玩时间信息与S1中电子合同备案数据库数据进行比较,剔除掉异常值旅游数据,确保游客旅游数据的完备性。

5.根据权利要求1所述的一种基于游客行为的旅游城市网络关联度评估方法,其特征在于:所述省际间网络关联指数的大小反映的是旅游省份间的密切程度,省际间网络关联指数越大,两座旅游省份间的旅游密切度越高,旅游要素互动越频繁;相反,省际间网络关联指数越小,则两座旅游省份间的旅游密切度越低,旅游要素互动越不活跃。

6.根据权利要求1所述的一种基于游客行为的旅游城市网络关联度评估方法,其特征在于:所述步骤S6中,通过计算本省市与其他31个省市的省际间网络关联指数,构建本省与外界旅游网络关联指数情况表,并通过计算不同年份的省际间网络关联指数,最终构成31×31的省际间旅游网络关联指数表。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于江苏唱游数据技术有限公司,未经江苏唱游数据技术有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202110646826.5/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top