[发明专利]一种基于游客行为的旅游城市网络关联度评估方法有效
申请号: | 202110646826.5 | 申请日: | 2021-06-10 |
公开(公告)号: | CN113377913B | 公开(公告)日: | 2023-08-29 |
发明(设计)人: | 宋佳维;张宏利;杨荣平 | 申请(专利权)人: | 江苏唱游数据技术有限公司 |
主分类号: | G06F16/33 | 分类号: | G06F16/33;G06F40/30;G06Q50/14 |
代理公司: | 北京知了蝉专利代理事务所(普通合伙) 11959 | 代理人: | 孙东风;张金凤 |
地址: | 213000 *** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 游客 行为 旅游城市 网络 关联 评估 方法 | ||
1.一种基于游客行为的旅游城市网络关联度评估方法,其特征在于:包括,
S1:收集游客电子合同数据;
S2:处理游客非结构化文本旅游数据;
S3:异常值处理及游客完备性旅游数据归集;
S4:构建省际间旅游联系度模型;
S5:计算省际间网络关联指数;
S6:获取省际间旅游网络关联指数表,
所述步骤S4中,省际间的旅游联系度模型如下:
(1)
公式(1)中,表示出发地j到目的地i的单向旅游联系度;
表示出发地j到目的地i的游客数量;
表示出发地m到目的地n的所有游客数量之和;
表示出发地n到目的地m的所有游客数量之和;
K代表观察对象个数;且,,
所述步骤S5中,由于省际间旅游客流存在双向空间流动关系,在最后的省际间网络关联指数计算中,将“省份j→省份i”和“省份i→省份j”的各自单向旅游联系度相加得到两个省份双向网络关联指数,即为
(2)。
2.根据权利要求1所述的一种基于游客行为的旅游城市网络关联度评估方法,其特征在于:所述步骤S1中,游客电子合同数据来源于全国旅游电子合同数据库。
3.根据权利要求1所述的一种基于游客行为的旅游城市网络关联度评估方法,其特征在于:所述步骤S2中,从游客非结构化文本旅游数据进行基于自然语言处理NLP算法的语义文本识别,提取出游客行程出发地、目的地、游玩时间信息。
4.根据权利要求1所述的一种基于游客行为的旅游城市网络关联度评估方法,其特征在于:所述步骤S3中,将S2中提取出的游客行程出发地、目的地、游玩时间信息与S1中电子合同备案数据库数据进行比较,剔除掉异常值旅游数据,确保游客旅游数据的完备性。
5.根据权利要求1所述的一种基于游客行为的旅游城市网络关联度评估方法,其特征在于:所述省际间网络关联指数的大小反映的是旅游省份间的密切程度,省际间网络关联指数越大,两座旅游省份间的旅游密切度越高,旅游要素互动越频繁;相反,省际间网络关联指数越小,则两座旅游省份间的旅游密切度越低,旅游要素互动越不活跃。
6.根据权利要求1所述的一种基于游客行为的旅游城市网络关联度评估方法,其特征在于:所述步骤S6中,通过计算本省市与其他31个省市的省际间网络关联指数,构建本省与外界旅游网络关联指数情况表,并通过计算不同年份的省际间网络关联指数,最终构成31×31的省际间旅游网络关联指数表。
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