[发明专利]物流运输平台用户保障业务的动态差异化定价方法及系统

权利要求书

1.一种物流运输平台用户保障业务的动态差异化定价方法，其特征在于，包括：

步骤S1：基于物流运输平台的历史损失数据，利用凸组合平均法和期望函数法，实现对未来保费的基础价格的定价；

步骤S2：建立奖惩系统：利用聚类算法，对目标对象进行分类，根据相应类别的调整乘子实现对所述未来保费基于所述目标对象的差异化价格的定价；

步骤S3：确定价格调整周期，重复步骤S1和步骤S2，从而实现所述未来保费价格的动态调整。

2.根据权利要求1所述的物流运输平台用户保障业务的动态差异化定价方法，其特征在于，所述步骤S1：基于物流运输平台的历史损失数据，利用凸组合平均法和期望函数法，实现对未来保费的基础价格的定价，具体包括：

步骤S11：利用凸组合平均法，建立用上n期的赔付数据来预测当期期望索赔模型，如公式(1)～(3)所示：

E(x_t)＝a_t-1E(x_t-1)+a_t-2E(x_t-2)+…+a_t-nE(x_t-n) (1)

E(N_t)＝a_t-1E(N_t-1)+a_t-2E(N_t-2)+…+a_t-nE(N_t-n) (2)

E(S_t)＝E(x_t)*E(N_t) (3)

其中，E(x_t)为期望索赔强度；E(N_t)为期望索赔频率；E(S_t)为当期的期望风险保费；

a_t为权重系数，须满足以下三个约束条件：

(i)a_t0；

(ii)Δa_t＝a_t-a_t-1ε，其中ε是一个小的正常数；

(iii)

根据所述约束条件，利用下述公式(4)得到时间权重系数：

其中，t是根据预设周期定义的时间刻度；

步骤S12：根据历史赔付数据，确定其分布类型和参数、概率密度函数和分布函数，计算期望损失：

如果存在赔付限额d，并且不超过所述赔付限额d时，根据下述公式(5)计算期望损失；

其中，f(x)是概率密度函数，F(x)是分布函数；x是赔付金额；

如果不存在所述赔付限额d，或者存在超过所述赔付限额d的情况时，根据下述公式(6)计算期望损失：

步骤S13：结合上述步骤，利用下述公式(7)计算当期风险保费：

当期风险保费＝λE(S_t)+(1-λ)Ex (7)

其中，E(S_t)是所述当期的期望风险保费，Ex是所述期望损失；λ为期望风险保费所占的权重。

3.根据权利要求1所述的物流运输平台用户保障业务的动态差异化定价方法，其特征在于，所述步骤S2：建立奖惩系统：利用聚类算法，对目标对象进行分类，进而实现对所述未来保费基于所述目标对象的差异化价格的定价，具体包括：

步骤S21：确定目标对象，并用构建唯一ID标识所述目标对象；

步骤S22：对所述唯一ID运用聚类算法将有过出险记录的所述目标对象分为K类，并把从未出险的所述目标对象定义成一类，总计K+1类；

步骤S23：确定各类别保费调整乘子取值点集，从而实现对所述目标对象未来保费的差异化价格；

步骤S24：根据各类别的所述调整乘子的不同组合进行敏感性分析，计算可得出不同组合的保额总额以及利润率的敏感性结果。

4.一种物流运输平台用户保障业务的动态差异化定价系统，其特征在于，包括下述模块：

保费基础定价模块，用于基于物流运输平台的历史损失数据，利用凸组合平均法和期望函数法，实现对未来保费的基础价格的定价；

保费差异化定价模块，用于建立奖惩系统：利用聚类算法，对目标对象进行分类，根据相应类别的调整乘子实现对所述未来保费基于所述目标对象的差异化价格的定价；

保费价格动态调整模块，用于确定价格调整周期，重复所述保险基础价格定价模块和所述保险差异化价格定价模块，从而实现所述未来保费价格的动态调整。