[发明专利]图像处理方法、可读存储介质及计算机程序产品

权利要求书

1.一种图像处理方法，其特征在于，所述图像处理方法包括：

获取所述待裁切图像的目标尺寸下的多个候选子图的初始美感分数；

获取所述待裁切图像的深度信息；

根据所述多个候选子图的初始美感分数及所述待裁切图像的深度信息，预测所述多个候选子图的目标美感分数；以及

根据所述多个候选子图的目标美感分数，对所述待裁切图像进行裁切。

2.根据权利要求1所述的图像处理方法，其特征在于，

所述获取所述待裁切图像的目标尺寸下的多个候选子图的初始美感分数包括：通过初始分数预测模型获取所述待裁切图像的目标尺寸下的多个候选子图的初始美感分数：

对所述待裁切图像的特征进行抽取，以获取所述待裁切图像的特征图及所述待裁切图像的特征图与所述待裁切图像之间的映射关系；根据所述待裁切图像的特征图及所述映射关系，获取所述目标尺寸下的多个候选子图的初始美感分数，其中，所述目标尺寸包括所述多个候选子图与所述待裁切图像的目标长度比例与目标宽度比例；或者，

所述对所述待裁切图像进行裁切包括：

从所述多个候选子图中筛选出目标美感分数最高的候选子图；以及

从所述待裁切图像中裁切出所述目标美感分数最高的候选子图。

3.根据权利要求2所述的图像处理方法，其特征在于，所述获取所述目标尺寸下的多个候选子图的初始美感分数包括：

按照第一预设规则对所述待裁切图像的特征图进行预裁切，以获取多个子特征图，其中，所述多个子特征图至少覆盖所述待裁切图像的特征图，所述第一预设规则包括：所述多个子特征图与所述待裁切图像的特征图的长度比例与宽度比例分别为目标长度比例与目标宽度比例且所述多个子特征图的位置为多个第一预设位置；

获取所述多个子特征图的初始美感分数；以及

根据所述映射关系与所述多个子特征图的初始美感分数，获取与所述多个子特征图相对应的所述多个候选子图的初始美感分数；或者

所述图像处理方法还包括：通过图像训练样本集对所述初始分数预测模型进行训练的步骤，

其中，所述图像训练样本集中的每一者包括：第一图像及按照第二预设规则预裁切的所述第一图像的多个第一样本子图的初始美感分数，其中，所述多个第一样本子图至少覆盖所述第一图像，以及所述第二预设规则包括所述多个第一样本子图的位置为多个第二预设位置。

4.根据权利要求3所述的图像处理方法，其特征在于，所述通过图像训练样本集对所述初始分数预测模型进行训练包括：

通过从所述图像训练样本集中随机选取的图像训练样本组对所述初始分数预测模型进行训练，以获取所选取的图像训练样本组中的每一者的多个第一子图的初始美感分数，其中，所述图像训练样本组包括预设数目的图像训练样本，所述多个第一子图为按照与所述多个第一样本子图的位置、长度与宽度一一对应的规则对所述图像训练样本组中的每一者进行预裁切获取的；

根据所述多个第一子图的初始美感分数与所述多个第一样本子图的初始美感分数，对所述初始分数预测模型中的参数进行优化；以及

通过从所述图像训练样本集中随机选取的图像训练样本组对优化后的初始分数预测模型进行迭代训练和优化，直至训练过程满足预设停止条件为止。