[发明专利]一种身份识别方法、装置、设备及介质

权利要求书

1.一种身份识别方法，包括：

获取用户输入密码时的输入行为特征；

计算所述输入行为特征与预设输入行为特征集合中的预设输入行为特征的相似度，得到所述输入行为特征与所述预设输入行为特征集合中的各个预设输入行为特征的相似度；所述预设输入行为特征集合中包含至少一条预设输入行为特征；所述预设输入行为特征是历史输入行为特征集合中的对应的指定的其他历史输入行为特征的条数大于或等于第二预设条数的历史输入行为特征，所述指定的其他历史输入行为特征为所述历史输入行为特征集合中的与所述历史输入行为特征之间的相似度的数值大于或等于第二阈值的其他历史输入行为特征；所述历史输入行为特征集合中包含至少一条真实用户输入预设密码时产生的历史输入行为特征；

判断是否所述输入行为特征与所述预设输入行为特征集合中的各个预设输入行为特征的相似度中至少一个相似度的数值大于或等于第一阈值，得到第一判断结果；

若所述第一判断结果表示所述输入行为特征与所述预设输入行为特征集合中的各个预设输入行为特征的相似度的数值均小于所述第一阈值，则针对所述用户执行基于生物信息识别的身份验证流程。

2.根据权利要求1所述的方法，所述得到第一判断结果之后，还包括：

若所述第一判断结果表示所述输入行为特征与所述预设输入行为特征集合中的各个预设输入行为特征的相似度中至少一个相似度的数值大于或等于所述第一阈值，则确认所述用户为已知账户的真实用户。

3.根据权利要求1所述的方法，所述输入行为特征是基于所述用户当前一次输入密码时采用的输入方式、按键压力、按键面积、按键时长、按键位置中至少一种行为得到的特征。

4.根据权利要求1所述的方法，所述获取用户输入密码时的输入行为特征之后，还包括：

基于神经网络模型，对所述输入行为特征进行降维处理，得到降维后的输入行为特征；

所述计算所述输入行为特征与预设输入行为特征集合中的预设输入行为特征的相似度，具体包括：

计算所述降维后的输入行为特征与所述预设输入行为特征集合中的预设输入行为特征的相似度。

5.根据权利要求1所述的方法，所述预设输入行为特征集合是基于已知账户的真实用户输入预设密码时的历史输入行为特征得到的，具体包括：

获取所述真实用户针对所述预设密码的历史输入行为特征集合；所述历史输入行为特征集合中包含至少一条所述真实用户输入所述预设密码时产生的历史输入行为特征；

对所述历史输入行为特征集合中的历史输入行为特征进行聚类处理，得到聚类结果；

基于所述聚类结果，得到所述预设输入行为特征集合。

6.根据权利要求5所述的方法，所述对所述历史输入行为特征集合中的历史输入行为特征进行聚类处理之前，还包括：

判断所述历史输入行为特征集合中包含的历史输入行为特征的条数是否大于或等于第一预设条数，得到第二判断结果；

若所述第二判断结果表示所述历史输入行为特征集合中包含的历史输入行为特征的条数小于第一预设条数，则将所述历史输入行为特征集合中包含的历史输入行为特征确定为所述预设输入行为特征集合中的预设输入行为特征；

所述对所述历史输入行为特征集合中的历史输入行为特征进行聚类处理，具体包括：

若所述第二判断结果表示所述历史输入行为特征集合中包含的历史输入行为特征的条数大于或等于第一预设条数，则对所述历史输入行为特征集合中的历史输入行为特征进行聚类处理。

7.根据权利要求5所述的方法，所述对所述历史输入行为特征集合中的历史输入行为特征进行聚类处理之前，还包括：

对所述历史输入行为特征集合进行降维处理，得到降维后的历史输入行为特征集合；所述降维后的历史输入行为特征集合中的历史输入行为特征为降维后的历史输入行为特征；

所述对所述历史输入行为特征集合中的历史输入行为特征进行聚类处理，具体包括：

对所述降维后的历史输入行为特征集合中的各个历史输入行为特征进行聚类处理。