[发明专利]一种用于相似产品剩余寿命预测的数据迁移方法

权利要求书

1.一种用于相似产品剩余寿命预测的数据迁移方法，其特征在于包括：

通过采集目标电池当前的电压数据，得到目标电池的性能衰退时间序列数据；

将数据库中保存的同类型电池的N条全寿电压数据作为其他域差异化时间序列数据；

按M个不同平滑尺度分别对一条性能衰退时间序列数据进行平滑处理，得到M条性能衰退时间序列的平滑数据；

按M个不同时间尺度分别对N条其他域差异化时间序列数据进行平滑处理，得到N组且每组具有M条的其他域差异化时间序列平滑数据；

利用所述一条性能衰退时间序列数据和所述M条性能衰退时间序列平滑数据，得到第一双指标综合评估值集，并将所述M个性能衰退时间序列平滑数据中与所述第一双综合评估值集中最小值对应的性能衰退时间序列的平滑数据选作目标域；

利用所述N条其他域差异化时间序列数据和N组且每组具有M条的其他域差异化时间序列平滑数据，得到分别对每组中的M条其他域差异化时间序列平滑数据的进行选择的第二双指标综合评估值集，将选择得到的每组中第二双指标综合评估值集中的最小值所对应的其他域差异化时间序列平滑数据，形成具有N条其他域差异化时间序列平滑数据的源域；

通过将源域中的N条其他域差异化时间序列的平滑数据分别与目标域中的一条性能衰退时间序列的平滑数据进行匹配处理，将源域中匹配度最高的一条其他域差异化时间序列的平滑数据作为性能衰退序列数据的可迁移样本；

通过将目标相似产品数据与所得到的性能衰退序列数据的可迁移样本之间的余弦距离作为相似产品的可迁移程度，选择最小余弦距离的相似产品的迁移样本D_ts；

利用目标相似产品数据D_e和相似产品的可迁移样本D_ts训练SDA数据迁移模型；

利用训练好的SDA数据迁移模型生成可迁移样本全寿命序列；

其中所述M和N是大于2的正整数。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述相似产品是关于电池的相似产品。

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，利用所述一条性能衰退时间序列数据和所述M条性能衰退时间序列平滑数据，得到对M个性能衰退时间序列平滑数据进行选择的第一双指标综合评估值集包括：

利用所述一条性能衰退时间序列数据和所述M条性能衰退时间序列平滑数据获得每条性能衰退时间序列的平滑数据的均方根误差值和平滑度值；

应用系数变异法计算均方根误差值和平滑度值的权重值，并对均方根误差值和平滑度值进行归一化，根据得到的均方根误差值和平滑度值的权重值与归一化后的均方根误差值和平滑度值计算得到对M个性能衰退时间序列平滑数据进行选择的第一双指标综合评估值。

4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述利用所述N条其他域差异化时间序列数据和N组且每组具有M条的其他域差异化时间序列平滑数据，得到分别对每组中的M条其他域差异化时间序列平滑数据的进行选择的第二双指标综合评估值集包括：

利用所述N条其他域差异化时间序列数据和N组且每组具有M条的其他域差异化时间序列平滑数据获得每条其他域差异化时间序列平滑数据的均方根误差值和平滑度值；

应用系数变异法计算均方根误差值和平滑度值的权重值，并对均方根误差值和平滑度值进行归一化，根据得到的均方根误差值和平滑度值的权重值与归一后的均方根误差值和平滑度值计算得到分别对每组中的M条其他域差异化时间序列平滑数据的进行选择的第二双指标综合评估值集。

5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述通过将源域中的N条其他域差异化时间序列的平滑数据分别与目标域中的一条性能衰退时间序列的平滑数据进行匹配处理包括：

在源域中截取与目标域具有相同时间序列的N条截断数据；

计算每条截断数据与目标域数据的余弦距离，获得每条截断数据的余弦距离值。

6.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将源域中匹配度最高的一条其他域差异化时间序列的平滑数据作为性能衰退序列数据的可迁移样本是选择余弦距离值最低的截断数据所对应的一条其他域差异化时间序列的平滑数据作为性能衰退序列数据的可迁移样本。