[发明专利]一种牙根图像交互标注方法

权利要求书

1.一种牙根图像交互标注方法，其特征在于，包括如下步骤：

S1、输入原始的牙根图像；

S2、在牙根图像的牙根顶部增加一个交互点，用于自动分割的初始定位；

S3、将步骤S2中的交互点和原始的牙根图像一起输入基于U-Net的带有改进后损失函数的神经网络，进行自动分割，得到分割结果，作为标注结果，具体包括：

S3.1、计算U-Net网络预测的分割结果的最高点和步骤S2中的交互点的欧式距离；

S3.2、计算U-Net网络预测的分割结果的轮廓形状和标准分割结果的轮廓形状的傅里叶描述子差值；

S3.3、将S3.1得到的欧式距离和S3.2得到的傅里叶描述子差值计算得出改进后损失函数；

改进后损失函数loss为：

crossentropyloss表示交叉熵损失函数，α和β为比例系数，根据实际情况选取，Distance为交互点与U-Net网络分割结果的最高点的欧氏距离，

ΔZ(k)表示傅里叶描述子的差值，k表示变量；

S3.4、通过步骤S3.3的改进后的损失函数迭代训练U-Net网络，得到U-Net网络的参数值；

S3.5通过步骤S3.4确定的U-Net网络的参数值，对新输入带交互点的牙根图像通过U-Net网络进行自动分割，作为标注结果。

2.根据权利要求1所述的牙根图像交互标注方法，其特征在于，步骤S1中，所述的原始的牙根图像包括牙根。

3.根据权利要求1所述的牙根图像交互标注方法，其特征在于，步骤S3中，所述的基于U-Net的带有改进后损失函数的神经网络包括：U-Net网络和改进后损失函数。