[发明专利]智能商品标题重写器在审
申请号: | 202110648284.5 | 申请日: | 2021-06-10 |
公开(公告)号: | CN113806628A | 公开(公告)日: | 2021-12-17 |
发明(设计)人: | 王茂全;傅余洋子;王晶莹 | 申请(专利权)人: | 电子湾有限公司 |
主分类号: | G06F16/9535 | 分类号: | G06F16/9535;G06F16/9538;G06F40/216;G06N20/00 |
代理公司: | 中科专利商标代理有限责任公司 11021 | 代理人: | 黄亮 |
地址: | 美国加利*** | 国省代码: | 暂无信息 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 智能 商品 标题 重写 | ||
1.一种用于生成产品的列表的精练标题的计算机实现的方法,包括:
接收与产品相关联的多个列表的多个输入标题;
接收包括所述产品的第一列表的建议标题的列表请求;
至少部分地基于所述多个输入标题和所述建议标题,生成所述第一列表的精炼标题;
接收被映射到所述产品的查询;以及
至少部分地基于搜索查询,发送查询响应,所述查询响应包括所述第一列表的精炼标题。
2.根据权利要求1所述的方法,还包括:
至少部分地基于与所述多个列表相对应的用户行为数据来训练机器学习模型,其中,所述精炼标题是至少部分地基于所述机器学习模型来生成的。
3.根据权利要求2所述的方法,其中,训练所述机器学习模型还包括:
接收包括点击率数据、销售率数据或两者的用户行为数据;以及
至少部分地基于接收到的用户行为数据来训练所述机器学习模型。
4.根据权利要求1所述的方法,其中,生成所述精炼标题包括:
识别所述列表请求中的包括所述建议标题的多个单词;以及
至少部分地基于机器学习模型,将所述多个单词中的单词添加到所述精炼标题中。
5.根据权利要求1所述的方法,其中,生成所述精炼标题包括:
识别所述列表请求中的包括所述建议标题的多个单词;以及
至少部分地基于机器学习模型从所述精炼标题中排除所述多个单词中的单词。
6.根据权利要求1所述的方法,其中,生成所述精炼标题包括:
至少部分地基于机器学习模型,选择所述精炼标题中的两个或更多个单词之间的相对顺序。
7.根据权利要求1所述的方法,其中,生成所述精炼标题包括:
至少部分地基于机器学习模型,用来自所述建议标题的第一单词替换所述精炼标题中的第二单词。
8.一种用于生成产品的列表的精炼标题的装置,包括:
处理器,
与所述处理器耦合的存储器;以及
存储在所述存储器中并且能够由所述处理器执行以使所述装置执行以下操作的指令:
接收与产品相关联的多个列表的多个输入标题;
接收包括所述产品的第一列表的建议标题的列表请求;
至少部分地基于所述多个输入标题和所述建议标题,生成所述第一列表的精炼标题;
接收被映射到所述产品的查询;以及
至少部分地基于搜索查询,发送查询响应,所述查询响应包括所述第一列表的精炼标题。
9.根据权利要求8所述的装置,其中,所述指令还能够由所述处理器执行,以使所述装置:
至少部分地基于与所述多个列表相对应的用户行为数据来训练机器学习模型,其中,所述精炼标题是至少部分地基于所述机器学习模型来生成的。
10.根据权利要求9所述的装置,其中,训练所述机器学习模型的指令还能够由所述处理器执行以使所述装置:
接收包括点击率数据、销售率数据或两者的用户行为数据;以及
至少部分地基于接收到的用户行为数据来训练所述机器学习模型。
11.根据权利要求8所述的装置,其中,生成所述精炼标题的指令能够由所述处理器执行以使所述装置:
识别所述列表请求中的包括所述建议标题的多个单词;以及
至少部分地基于机器学习模型,将所述多个单词中的单词添加到所述精炼标题中。
12.根据权利要求8所述的装置,其中,生成所述精炼标题的指令能够由所述处理器执行以使所述装置:
识别所述列表请求中的包括所述建议标题的多个单词;以及
至少部分地基于机器学习模型从所述精炼标题中排除所述多个单词中的单词。
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