[发明专利]一种语义识别方法、相关装置以及设备

说明书

本申请实施例公开了一种应用于自然语言处理的语义识别方法、相关装置以及设备，用于提高语义识别的准确度。本申请实施例方法包括：获取待识别文本，待识别文本中包含待识别多义词，待识别多义词包括N种语义类型，待识别文本中包括至少两个语句。获取待识别文本的主题词语和词语序列，并根据主题词语和词语序列，确定待识别多义词的语义识别特征。然后根据语义识别特征，从N种语义类型中，确定待识别多义词在待识别文本中的含义。

技术领域

本申请实施例涉及人工智能领域，尤其涉及一种语义识别方法、相关装置以及设备。

背景技术

在自然语言处理中，一词多义是经常出现的情况，也是许多场景中需要解决的问题。无论是中文还是其他的语言，都会出现一词多义的情形。也即是说，相同的词语在不同的语境或者不同的上下文中，会呈现出不同的含义。如何准确识别多义词的具体含义成为了急需解决的问题。

一种语义识别的方式是，在对待识别多义词进行语义识别时，可以将同一句话中待识别多义词前后几个词作为参考词。由于参考词和待识别多义词在同一句话中，参考词对于待识别多义词的影响较大，因此，可以通过识别参考词的含义，来表征待识别多义词的含义。

在这种语义识别的方法中，若待识别多义词是一个语句中的首个词语或者最后一个词语，那么用来进行语义识别的参考词的数量就会减少，降低了语义识别的准确度。

发明内容

本申请实施例提供了一种语义识别方法、相关装置以及设备，在对待识别多义词进行语义识别时，不仅会将待识别多义词上下文的词语序列作为参考因素，还会参考待识别多义词所在的待识别文本的主题词语，丰富了语义识别的参考因素，从而提高了语义识别的准确度。

本申请实施例一方面提供了一种语义识别方法，包括：

获取待识别文本，其中，待识别文本包括待识别多义词，待识别多义词包括N种语义类型，N为大于1的整数，待识别文本包括至少两个语句；

根据待识别文本获取主题词语其中，主题词语用于表示待识别文本的主题类型；

根据待识别文本获取词语序列，其中，词语序列包括待识别多义词和目标词语，目标词语包括待识别多义词的上文词语和下文词语中的至少一项；

根据主题词语和词语序列，确定待识别多义词对应的语义识别特征；

根据语义识别特征，从N种语义类型中确定待识别多义词在待识别文本中的含义。

本申请另一方面提供了一种语义识别装置，包括：

获取单元，具体用于获取待识别文本，其中，待识别文本包括待识别多义词，待识别多义词包括N种语义类型，N为大于1的整数，待识别文本包括至少两个语句；

处理单元，具体用于：

根据待识别文本获取主题词语，其中，主题词语用于表示待识别文本的主题类型；

根据待识别文本获取词语序列，其中，词语序列包括待识别多义词和目标词语，目标词语包括待识别多义词的上文词语和下文词语中的至少一项；

根据主题词语和词语序列，确定待识别多义词对应的语义识别特征；

根据语义识别特征，从N种语义类型中确定待识别多义词在待识别文本中的含义。

在一种可能的设计中，本申请实施例另一方面的一种实现方式中，处理单元具体用于：

从文本集合的主题词语集合中，确定主题词语对应的关联主题词语；

从文本集合的词语序列集合中，确定词语序列对应的关联词语序列；

根据关联主题词语和关联词语序列，确定待识别多义词的语义识别特征。