[发明专利]稳定白点信息的方法和设备，计算机程序产品和存储介质

说明书

一种从时间上稳定白点信息的方法和设备，计算机程序产品和存储介质。该方法包括：接收照度水平、AWB统计以及输入WP；生成AWB统计的直方图；从直方图生成输入WP的置信度值；确定主色计数；基于主色计数和照度水平确定阈值；当置信度值低于阈值时，将更新状态设置为锁定，否则将更新状态设置为解锁；当更新状态为锁定时，从先前帧获得最终WP信息，否则从输入WP信息获得最终WP信息。在锁定状态期间，只要AWB算法处于困难场景中，WP就保持不变。一旦经过了困难场景，更新参数被设置为解锁，使得WP可再次改变。

技术领域

本公开涉及一种计算机实现的、用于在自动白平衡(AWB)过程中从时间上稳定白点(WP)信息的方法。本公开还涉及一种用于实施该方法的数据处理设备，一种包括用于该方法的指令的计算机程序产品，以及一种包括用于该方法的指令的计算机可读存储介质。

背景技术

在摄影和图像处理中，自动白平衡(AWB)是全局地调节图像中的颜色以去除成像场景上由照明光源散发的任何不期望的色偏的过程。通过在很大程度上确定彩色图像质量，自动白平衡在相机的最终用户体验中起关键作用。现有技术的AWB算法通常在许多场景上良好地执行，但是在某些情况下仍然失效。使相机指向接近AWB的失效极限的场景，可产生显著降低最终用户体验的时间不稳定性。

一种弥补AWB算法的不稳定性的传统方法是通过时间滤波器使AWB输出白点(WP)平滑。通常，这可以是在过去收敛时间间隔T中作用在WP上的加权和/或裁剪均值滤波器。这通过根据采集模式(静止，视频，取景器)对T定义调节参数而广泛地用于工业中。

妮卢法尔·普里安(Niloufar Pourian)、拉斯蒂斯拉夫·卢卡茨(RastislavLukac)于2019年在Electronic Imaging(电子成像)发表的《Autowhite balancestabilization in digital video》(数字视频中的自动白平衡稳定)，第2019(9)卷，第373-1至373-5页中的时间AWB稳定方法，适应性地从一组预调节值中选择平滑滤波器收敛时间T。对于收敛时间选择的决定是通过检测光源和图像场景的变化作出的。对于如下场景中的每一个，存在单独的T值：(i)场景改变但光源不变，(ii)光源改变但场景不变，以及(iii)场景改变和光源改变同时发生。通过分析从成像传感器处采集的每个帧计算的数个特征信号的时间变化来检测场景和光源变化。特征信号遵循相关色温(CCT)、颜色统计和高频图像信息。通过AWB算法在图像信号处理(ISP)流水线内计算CCT。颜色变化信息基于颜色统计的帧到帧距离，颜色统计是在图像帧内局部和全局地测量的单独的颜色通道直方图。最后的线索基于帧序列中的整体运动检测，其通过匹配连续帧中提取的高频特征(例如，角落和边缘)来测量。

该方法的主要缺点是：对于所有三种情况，该方法仅使用平滑滤波器来稳定AWB输出。现在，设想一种情况：终端用户将相机摇摄到会误导AWB对错误的WP作决定的困难场景上，且终端用户将相机保持在该场景上。一旦收敛时间T结束，平滑滤波器就使错误的WP输出延迟。然而，无论选择了多大的T，用户都可能决定将相机更长时间地保持在困难场景上，且输出的稳定WP最终将是错误的。

此外，用于测量时间颜色和/或光源变化的CCT值是从与WP相同的ISP链获得的，因此它们紧密相关。因此，AWB对WP的错误估计将导致对CCT的错误估计，这对于AWB稳定中的环境变化的结论将产生误导。

此外，这种方法依赖于高频图像特征检测和匹配，其要么在计算方面昂贵要么需要指定的硬件(HW)。