[发明专利]一种语音评价方法、装置和设备

说明书

本申请实施例公开了一种语音评价方法、装置和设备，针对语音通话过程中产生的待评价信号，获得待评价信号中的语音信号和噪声信号；根据语音信号确定第一评价结果，根据噪声信号确定第二评价结果；根据第一评价结果和第二评价结果确定待评价信号的目标评价结果。可见，该方法中将语音通话过程中产生的待评价信号拆分为语音信号和噪声信号，不仅对语音信号进行准确的评价，还考虑语音通话过程中的噪声信号，提供了对语音通话过程中所产生信号的准确、全面的评价方法，为后续调整语音通话过程中的设置，为用户提供更优质的语音通话服务提供了可信的数据基础。

技术领域

本申请涉及语音处理技术领域，特别是涉及一种语音评价方法、装置和设备。

背景技术

语音通话功能拉近了人与人之间的距离，方便人们在工作、生活中的沟通和交流。在语音通话过程中，如果语音通话质量良好，将给通话双方带来很好的使用体验，但是，如果语音通话质量不佳，则，给通话双方带来不便甚至对通话的效率大打折扣。那么，为用户提供高质量的语音通话体验，是目前提供语音通话服务的商家重点考虑的。而要想提供高质量的语音通话体验，对语音通话过程中产生的信号进行准确的评价，成为了目前亟待解决的问题。

目前对语音通话过程中产生的信号的评价，可以采用基于深度学习语音增强的无参考语音质量客观评估方法，该方法中首先将语音信号进行增强，然后分别计算增强前后的语音信号的梅尔倒谱系数(即MFCC系数)，再做两个MFCC系数的差；最后将两个MFCC系数的差作为输入，通过反向传播(英文：backpropagation，简称：BP)神经网络模型，该BP神经网络模型的输出即为该语音信号的客观分数。但是，该方法仅考虑了语音通话过程中的语音信号，对语音通话过程中影响语音通话质量的因素考虑不够全面，导致该方法得到的客观分数不能准确、全面的体现语音通话质量。

基于此，亟待提供一种能够准确的对语音通话过程中产生的信号进行评价的方法，从而使得语音通话过程尽可能的满足用户的需求。

发明内容

本申请实施例提供了一种语音评价方法、装置和设备，能够准确和全面的完成对语音通话过程中所生成的信号的评价，从而为合理设置语音通话设备提供了数据基础，使得为用户提供高质量的语音通话成为可能。

第一方面，本申请实施例提供了一种语音评价方法，该方法可以包括：针对语音通话过程中产生的待评价信号，获得所述待评价信号中的语音信号和噪声信号；接着，根据所述语音信号确定第一评价结果，根据所述噪声信号确定第二评价结果；从而，根据所述第一评价结果和所述第二评价结果，确定所述待评价信号的目标评价结果。

第二方面，本申请实施例还提供了一种语音评价装置，该装置包括：获取单元、第一确定单元和第二确定单元。其中，获取单元，用于针对语音通话过程中产生的待评价信号，获得所述待评价信号中的语音信号和噪声信号；第一确定单元，用于根据所述语音信号确定第一评价结果，根据所述噪声信号确定第二评价结果；第二确定单元，用于根据所述第一评价结果和所述第二评价结果，确定所述待评价信号的目标评价结果。

第三方面，本申请实施例还提供了一种电子设备，该电子设备包括：处理器和存储器；其中，所述存储器，用于存储指令或计算机程序；所述处理器，用于执行所述存储器中的所述指令或计算机程序，以使得所述电子设备执行以上第一方面提供的方法。

第四方面，本申请实施例还提供了一种计算机可读存储介质，包括指令，当其在计算机上运行时，使得计算机执行以上第一方面提供的方法。

由此可见，本申请实施例具有如下有益效果：