[发明专利]图像数据的处理方法、装置、存储介质以及电子装置在审
申请号: | 202110649899.X | 申请日: | 2021-06-10 |
公开(公告)号: | CN113422929A | 公开(公告)日: | 2021-09-21 |
发明(设计)人: | 潘麒杰 | 申请(专利权)人: | 浙江大华技术股份有限公司 |
主分类号: | H04N7/18 | 分类号: | H04N7/18;H04N5/907;H04N5/232;H04N21/436;H04N21/643 |
代理公司: | 北京康信知识产权代理有限责任公司 11240 | 代理人: | 赵静 |
地址: | 310051 浙江*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 图像 数据 处理 方法 装置 存储 介质 以及 电子 | ||
本发明实施例提供了一种图像数据的处理方法、装置、存储介质以及电子装置,该方法包括:第一图像采集设备获取第一图像数据,其中,第一图像数据由一组图像采集设备采集得到,一组图像采集设备中至少包括第一图像采集设备和第二图像采集设备,第一图像采集设备为具备对第一图像数据进行人工智能分析处理功能的设备,第二图像采集设备为不具备对第一图像数据进行人工智能分析处理功能的设备,第一图像采集设备对第一图像数据进行人工智能分析处理,得到目标图像数据,第一图像采集设备将目标图像数据发送给用于采集第一图像数据的图像采集设备进行存储。
技术领域
本发明实施例涉及通信领域,具体而言,涉及一种图像数据的处理方法、装置、存储介质以及电子装置。
背景技术
目前市场上的图像采集设备,除部分较高端产品支持AI识别功能外,一般的图像采集设备均不支持AI识别功能,一套监控系统只有支持AI识别功能的设备才具有支持AI识别分析的能力,不支持AI识别功能的设备不具有AI识别分析的能力,当需要将所有图像采集设备均配置为具有AI识别分析能力的图像采集设备时,监控系统的建设成本非常高,且无法高效的使用全部具有AI识别分析能力的图像采集设备,存在计算能力冗余等问题。
针对相关技术中存在的图像数据的处理效率太低,难以对全部图像数据均进行人工智能识别的技术问题,目前尚未提出有效的解决方案。
发明内容
本发明实施例提供了一种图像数据的处理方法、装置、存储介质以及电子装置,以至少解决相关技术中存在的图像数据的处理效率太低,难以对全部图像数据均进行人工智能识别的技术问题。
根据本发明的一个实施例,提供了一种图像数据的处理方法,包括:第一图像采集设备获取第一图像数据,其中,所述第一图像数据由一组图像采集设备采集得到,所述一组图像采集设备中至少包括所述第一图像采集设备和第二图像采集设备,所述第一图像采集设备为具备对所述第一图像数据进行人工智能分析处理功能的设备,所述第二图像采集设备为不具备对所述第一图像数据进行人工智能分析处理功能的设备,所述第二图像采集设备的输出地址被配置为所述第一图像采集设备的输入地址;所述第一图像采集设备对所述第一图像数据进行人工智能分析处理,得到目标图像数据;所述第一图像采集设备将所述目标图像数据发送给用于采集所述第一图像数据的图像采集设备进行存储。
根据本发明的另一个实施例,提供了一种图像数据的处理装置,包括:获取模块,用于获取第一图像数据,其中,所述第一图像数据由一组图像采集设备采集得到,所述一组图像采集设备中至少包括所述第一图像采集设备和第二图像采集设备,所述第一图像采集设备为具备对所述第一图像数据进行人工智能分析处理功能的设备,所述第二图像采集设备为不具备对所述第一图像数据进行人工智能分析处理功能的设备,所述第二图像采集设备的输出地址被配置为所述第一图像采集设备的输入地址;处理模块,用于对所述第一图像数据进行人工智能分析处理,得到目标图像数据;发送模块,用于将所述目标图像数据发送给用于采集所述第一图像数据的图像采集设备进行存储。
根据本发明的又一个实施例,还提供了一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质中存储有计算机程序,其中,所述计算机程序被处理器执行时实现上述任一项方法实施例中的步骤。
根据本发明的又一个实施例,还提供了一种电子装置,包括存储器、处理器以及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现上述任一项方法实施例中的步骤。
通过本发明,采用第一图像采集设备获取第一图像数据,第一图像采集设备对第一图像数据进行人工智能分析处理,得到目标图像数据,第一图像采集设备将目标图像数据发送给用于采集第一图像数据的图像采集设备进行存储的方式,通过使用具有人工智能处理能力的图像采集设备与其他图像采集设备进行数据传输,使得图像采集设备之间能够共享人工智能处理功能,进而,使得所有图像采集设备均获得智能分析的能力,达到了降低配置成本,提高人工智能处理图像数据的效率的技术效果,解决了相关技术中存在的图像数据的处理效率太低,难以对全部图像数据均进行人工智能识别的技术问题。
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