[发明专利]基于静态分析的C语言代码依赖关系提取方法在审

专利信息
申请号: 202110650142.2 申请日: 2021-06-10
公开(公告)号: CN113326047A 公开(公告)日: 2021-08-31
发明(设计)人: 张天;彭彦鑫 申请(专利权)人: 南京大学
主分类号: G06F8/41 分类号: G06F8/41;G06F8/36
代理公司: 南京知识律师事务所 32207 代理人: 张苏沛
地址: 210023 江苏*** 国省代码: 江苏;32
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摘要:
搜索关键词: 基于 静态 分析 语言 代码 依赖 关系 提取 方法
【说明书】:

发明公开了一种基于静态分析的C语言代码依赖关系提取方法,包括以下步骤:对C语言源代码进行静态分析,获得各条宏指令的信息以及各个变量、函数、类型的信息;对每条宏指令,基于宏指令信息提取该条宏指令产生的依赖关系;对每个变量,基于每条变量信息提取该变量产生的依赖关系;对每个函数,基于每条函数信息提取该函数产生的依赖关系;对每个类型,基于类型信息提取该类型产生的依赖关系;基于符号级的依赖关系提取文件级的依赖关系;持久化提取到的依赖关系;以实现从C语言源码中提取更加全面、更加精确、多层次的依赖关系。

技术领域

本发明涉及计算机技术和软件工程领域,特别涉及基于静态分析的C语言代码依赖关系提取方法。

背景技术

随着现代软件技术的发展,软件项目规模趋于庞大,文件、模块之间的耦合关系趋于复杂,传统基于经验的软件架构设计方法的门槛也越来越高。因此,自动化地对代码进行静态分析,提取软件项目多层次的依赖关系显得越来越重要。同时,软件项目的依赖关系也是实现架构分析、软件重构等功能所必需的底层支持数据。

同时,已有的静态分析的工作通常针对特定需求,侧重特定领域提取部分依赖关系,如函数调用关系、数据流关系、类之间的依赖关系等,没有试图提取一种更全面的、更精确、多层次的依赖关系。

并且,C语言作为一门古老的计算机编程语言,它在今天仍被广泛用于嵌入式、操作系统等领域的开发。但是由于它自身设计时带有复杂的宏,并且不支持包的概念,对依赖分析带来了一定的挑战,相关的针对C语言代码的依赖分析工作更加不足。

因此,需要一种基于静态分析的C语言代码依赖关系提取方法,以实现从C语言源代码中获得更全面、准确、多层次的依赖关系。

发明内容

为此,需要提供一种基于静态分析的C语言代码依赖关系提取方法,以实现从C语言源码中提取更加全面、更加精确、多层次的依赖关系。

为实现上述目的,发明人提供了一种基于静态分析的C语言代码依赖关系提取方法,包括以下步骤:

S1:对C语言源代码进行静态分析,获得各条宏指令的信息以及各个变量、函数、类型的信息;

S2:对每条宏指令,基于宏指令信息提取该条宏指令产生的依赖关系;

S3:对每个变量,基于每条变量信息提取该变量产生的依赖关系;

S4:对每个函数,基于每条函数信息提取该函数产生的依赖关系;

S5:对每个类型,基于类型信息提取该类型产生的依赖关系;

S6:基于符号级的依赖关系提取文件级的依赖关系;

S7:持久化提取到的依赖关系。

作为本发明的一种优选方式,所述宏指令信息,包括:宏包含指令信息,宏定义指令信息,宏条件判断指令信息和宏展开指令信息。

作为本发明的一种优选方式,宏包含指令信息包括:该指令包含的文件,该指令所在的源代码文件;宏定义指令信息包括:该指令定义的宏符号名,该指令所在的源代码文件;宏条件判断指令信息包括:该指令进行条件判断使用的宏符号名,该指令所在的源代码文件;宏展开指令信息包括:该指令展开的宏符号名,该指令所在的源代码文件。

作为本发明的一种优选方式,所述对每条宏指令,基于宏指令信息提取该条宏指令产生的依赖关系,包括:提取宏包含指令信息产生的依赖关系,提取宏定义指令信息产生的依赖关系,提取宏条件判断指令信息产生的依赖关系,提取宏展开指令信息产生的依赖关系。

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