[发明专利]一种面向快件非标准服务的多主体协同运输资源调度方法

说明书

本发明提出的一种面向快件非标准服务的多主体协同运输资源调度方法，首先获取多主体共享快件物流网络和某客户任务；然后建立多主体协同运输方案模型；同时设定运输费用、运输时间和运输质量计算公式；在上述基础上，建立多主体协同运输资源调度模型，配置用于求解上述模型的三信息素蚁群‑遗传混合算法；最后对协同运输方案进行可视化展示。本发明能够整合各家快件物流公司的运输资源，制定个性化的协同运输调度方案，解决单个快递物流公司无法满足用户对快件非标准服务的个性化需求的难题，降本增效。

技术领域

本发明涉及智能物流技术领域，更具体的说是涉及一种面向快件非标准服务的多主体协同运输资源调度方法。

背景技术

近年来，我国的快递以及物流行业高速发展，快递物流公司的种类和数量逐年递增，业务覆盖范围不断扩大，快件业务量持续增长。快递物流行业在促进社会经济发展的同时，也迎来了新的挑战。随着偏远地区的消费潜力不断释放，从经济发达地区(中东部地区)到偏远地区(中西部地区)的快件运输压力日益增加，单家快递公司存在无法覆盖偏远地区，或运输时效长、运输成本较高的问题，无法满足用户的个性化快件物流服务需求，因此需要协同多家快件物流组织的运输资源，共同完成快件物流任务。多主体协同运输资源调度问题，本质上是基于共享快件物流服务网络，对快件物流组织、运输路线和运输方式进行选择组合，以此来满足用户的个性化快件物流服务需求。

针对当前多主体协同运输资源调度的问题，相关部门和企业虽然对快件物流运输服务模式进行了研究和调整，但是仍然存在以下4点不足：

(1)现有的快件物流运输服务模式只考虑了单一快件物流组织与多种运输服务方式的组合。由于缺乏多家快件物流组织的协同与整合，传统的快件物流运输服务模式难以满足客户对快件物流服务的个性化需求。

(2)相关研究没有考虑实际情况。由于转运中心由各快件物流组织独立运营，且不同快件物流组织的车辆标签不同，无法实现不同快件物流组织之间的直接中转。

(3)现有数学模型的目标函数大多为降低成本和提高效率，而较少关注服务质量的提升，且多为单目标函数。

(4)大多数研究只使用传统的优化算法如遗传算法、蚁群算法、模拟退火算法、免疫算法等求解问题，没有引入创新思想。

发明内容

针对现有技术中存在的问题，本发明的目的在于提供一种面向快件非标准服务的多主体协同运输资源调度方法，能够建立多主体协同运输资源调度模型，利用三信息素蚁群-遗传混合算法求解，对快件物流组织、运输路线和运输方式进行选择组合，制定多主体协同运输资源调度，以此来满足用户的个性化快件物流服务需求。

本发明为实现上述目的，通过以下技术方案实现：

一种面向快件非标准服务的多主体协同运输资源调度方法，包括如下步骤：

S1：获取多主体共享快件物流网络和客户任务；

S2：建立多主体协同运输方案模型；

S3：设定运输费用、运输时间和运输质量计算公式；

S4：建立多主体协同运输资源调度模型；

S5：配置用于求解多主体协同运输方案模型和多主体协同运输资源调度模型的三信息素蚁群-遗传混合算法，并生成相应的协同运输方案；

S6：对协同运输方案进行可视化展示。

进一步，所述多主体共享快件物流网络为SEN＝(SBN,STN)，其中SBN＝(P,V,E)为共享主干网络，STN＝(W,A,E’)为共享转运网络。