[发明专利]模型生成方法、电子设备及存储介质

权利要求书

1.一种模型生成方法，其特征在于，所述方法包括：

获取数据集，确定所述数据集对应的至少一个抽象场景，其中，所述至少一个抽象场景中的每个抽象场景对应有算法列表，所述算法列表中包括至少一个算法；

从所述至少一个抽象场景对应的所述算法列表中，确定所述至少一个抽象场景对应的目标算法；

根据所述目标算法确定计算框架；

基于所述计算框架利用所述数据集进行模型训练，得到目标模型。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标算法确定计算框架，包括：

确定多个所述目标算法的算法连接策略，所述算法连接策略包括所述目标算法的连接顺序，和/或，所述目标算法的权重比例；

根据所述算法连接策略对多个所述目标算法进行组合连接，得到计算框架。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标算法确定计算框架，包括：

获取所述目标算法对应的多个抽象场景的侧重比；

根据所述多个抽象场景的侧重比，将所述多个抽象场景分别对应的目标算法进行组合连接，得到计算框架。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述从所述至少一个抽象场景对应的所述算法列表中，确定所述至少一个抽象场景对应的目标算法，包括：

利用测试集对所述算法列表中的每个算法进行测试，得到每个算法的准确率；

根据所述准确率对每个所述算法进行排序，得到所述算法的排序结果；

基于所述排序结果确定所述目标算法。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定所述数据集对应的至少一个抽象场景之后，所述方法还包括：

获取至少一个抽象场景对应的评估结果；

判断所述至少一个抽象场景对应的评估结果是否符合对应抽象场景的评估指标；

在所述至少一个抽象场景对应的评估结果不符合对应抽象场景的评估指标时，生成数据集补充信息。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述判断所述至少一个抽象场景对应的评估结果是否符合对应抽象场景的评估指标之后，包括：

生成数据集选择页面，使得用户通过所述数据集选择页面补充数据集；或者，

根据数据优化策略对所述数据集进行优化，以更新或补充数据集。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述根据至少一个所述目标算法确定计算框架之后，所述方法还包括：

保存所述计算框架与所述抽象场景的映射关系至场景框架表；

所述基于所述计算框架利用所述数据集进行模型训练，得到目标模型之后，所述方法还包括：

在模型训练时，确定待训练的数据集对应的抽象场景；

检测所述待训练数据集对应的抽象场景是否包括与所述场景框架表中相同的抽象场景；

若所述待训练数据集对应的抽象场景包括与所述场景框架表中相同的抽象场景，从所述场景框架表获取对应的计算框架。

8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定所述数据集对应的至少一个抽象场景之前，所述方法还包括：

分析所述数据集，得到所述数据集的数据质量反馈；

根据所述数据质量反馈对所述数据集的数据进行筛选，得到筛选后的数据集。

9.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定所述数据集对应的至少一个抽象场景之后，所述方法还包括：

显示数据分析界面，所述数据分析界面包括所述数据集对应的至少一个抽象场景；

响应于用户在所述数据分析界面对于所述抽象场景的选择操作，在所述数据分析界面显示所述抽象场景对应的分析结论，所述分析结论包括所述抽象场景对应的分析结果和所述抽象场景对应的异常数据。