[发明专利]基于互联网大数据的访问请求迁移方法及区块链系统

权利要求书

1.一种基于互联网大数据的访问请求迁移方法，其特征在于，应用于区块链系统，所述区块链系统与所述多个互联网业务访问节点通信连接，所述方法包括：

获取所述互联网业务访问节点产生的访问请求的历史业务访问大数据；

将所述历史业务访问大数据输入符合收敛条件的访问安全属性生成单元中，确定所述历史业务访问大数据对应的访问安全属性集，其中，所述访问安全属性集包括权限异常访问流程集和异常访问资源集；

根据所述访问安全属性集生成用于访问请求迁移的访问请求迁移通道，并将所述用于访问请求迁移的访问请求迁移通道配置给所述互联网业务访问节点，以使得所述互联网业务访问节点基于所述访问请求迁移通道迁移到对应的虚拟访问空间进行原访问计划。

2.根据权利要求1所述的基于互联网大数据的访问请求迁移方法，其特征在于，所述将所述历史业务访问大数据输入符合收敛条件的访问安全属性生成单元中，确定所述历史业务访问大数据对应的访问安全属性集的步骤，包括：

将所述历史业务访问大数据输入符合收敛条件的访问安全属性生成单元中，通过所述访问安全属性生成单元对所述历史业务访问大数据中每个历史业务访问记录的权限异常访问流程和异常访问资源进行生成，确定所述历史业务访问大数据中每个历史业务访问记录的权限异常访问流程集和异常访问资源集，作为所述历史业务访问大数据对应的访问安全属性集。

3.根据权利要求1或2所述的基于互联网大数据的访问请求迁移方法，其特征在于，所述方法还包括：

获取包含参考历史业务访问记录的第一参考业务访问数据和第二参考业务访问数据，所述第一参考业务访问数据为关联有所述参考历史业务访问记录的参考权限异常访问流程和参考异常访问资源的参考业务访问数据；

通过第一人工智能单元对所述第一参考业务访问数据中的所述参考历史业务访问记录进行权限异常访问流程和异常访问资源生成，得到第一实际权限异常访问流程和第一实际异常访问资源；

将所述第一实际权限异常访问流程与所述参考权限异常访问流程计算对应的单元评估指标，以及将所述第一实际异常访问资源与所述参考异常访问资源计算对应的单元评估指标，以优化所述第一人工智能单元的第一单元配置信息，以及通过所述第一人工智能单元对所述第一参考业务访问数据和所述第二参考业务访问数据进行对抗学习，以优化所述第一人工智能单元的第二单元配置信息，得到第一目标人工智能单元；

通过所述第一目标人工智能单元获取所述第二参考业务访问数据中所述参考历史业务访问记录对应的参考价值最高的权限异常访问流程和异常访问资源分别作为基准参考权限异常访问流程和基准参考异常访问资源；

将所述第二参考业务访问数据输入所述第一目标人工智能单元进行权限异常访问流程和异常访问资源生成，得到第二实际权限异常访问流程和第二实际异常访问资源；

将所述第二实际权限异常访问流程与所述基准参考权限异常访问流程计算对应的单元评估指标，以及将所述第二实际异常访问资源与所述基准参考异常访问资源计算对应的单元评估指标，以对所述第一目标人工智能单元进行优化，得到第二目标人工智能单元，以通过所述第二目标人工智能单元作为所述访问安全属性生成单元对所述历史业务访问大数据中每个历史业务访问记录的权限异常访问流程和异常访问资源进行生成。