[发明专利]基于大数据和人工智能的信息欺诈识别方法及大数据系统

说明书

本公开实施例提供一种基于大数据和人工智能的信息欺诈识别方法及大数据系统，对各个第一欺诈判别向量进行欺诈意图识别，由此对预设欺诈意图进行初步更新后得到候选欺诈意图，通过融合不同判别向量可以得到欺诈识别参考价值更佳的第三示例判别向量，根据候选欺诈意图对第三示例判别向量进行欺诈意图识别，由此对候选欺诈意图进行二次更新后得到目标欺诈意图，目标欺诈意图可以更准确地反映目标欺诈触发数据的实际欺诈意图，从而提高了目标欺诈触发数据的识别有效性，从而提高对所述数字化业务设备进行欺诈参考内容推送的参考价值，以使得欺诈参考内容能够更有效地反映欺诈源的实际欺诈意图。

技术领域

本公开涉及大数据欺诈识别技术领域，示例性地，涉及一种基于大数据和人工智能的信息欺诈识别方法及大数据系统。

背景技术

随着互联网技术的发展，网络信息安全问题也逐渐增多，给互联网公司以及个人用户带来不同程度的资金或其它损失。目前，互联网风险事件主要有盗用事件和欺诈事件两种。其中，欺诈事件可分别个人欺诈、商户欺诈、木马和钓鱼等。基于此，随着大数据和人工智能技术的快速发展，为了提高对欺诈事件的欺诈意图识别的准确性，相关技术通常会基于一些预设特征规则进行特征匹配，然而此种方案需要人工确定大量的特征规则，容易产生遗漏，并且效率极为低下，一旦出现遗漏识别，将会严重影响欺诈参考内容推送的及时性和准确性，导致出现重大信息安全问题。

发明内容

为了至少克服现有技术中的上述不足，本公开的目的在于提供一种基于大数据和人工智能的信息欺诈识别方法及大数据系统。

第一方面，本公开提供一种基于大数据和人工智能的信息欺诈识别方法，应用于大数据系统，所述大数据系统与多个数字化业务设备通信连接，所述方法包括：

获取所述数字化业务设备的待识别的欺诈事件大数据；

根据满足模型收敛要求的欺诈行为识别模型对所述待识别的欺诈事件大数据进行判别向量提取，得到多个欺诈评估类别的第一欺诈判别向量；各个第一欺诈判别向量中包括对应的预设欺诈意图；

对所述各个第一欺诈判别向量进行欺诈意图识别，得到所述待识别的欺诈事件大数据上目标欺诈触发数据对应的候选欺诈意图；

根据第一欺诈判别向量得到第一欺诈判别向量对应的第二欺诈判别向量，将第一欺诈判别向量与对应的第二欺诈判别向量进行向量权重融合，得到对应的第三欺诈判别向量；

根据所述候选欺诈意图对所述第三欺诈判别向量进行欺诈意图识别，得到所述待识别的欺诈事件大数据上目标欺诈触发数据对应的目标欺诈意图，并根据所述目标欺诈意图对所述数字化业务设备进行欺诈参考内容推送。

第二方面，本公开实施例还提供一种基于大数据和人工智能的信息欺诈识别系统，所述基于大数据和人工智能的信息欺诈识别系统包括大数据系统以及与所述大数据系统通信连接的多个数字化业务设备；

所述大数据系统，用于：

获取所述数字化业务设备的待识别的欺诈事件大数据；

根据满足模型收敛要求的欺诈行为识别模型对所述待识别的欺诈事件大数据进行判别向量提取，得到多个欺诈评估类别的第一欺诈判别向量；各个第一欺诈判别向量中包括对应的预设欺诈意图；

对所述各个第一欺诈判别向量进行欺诈意图识别，得到所述待识别的欺诈事件大数据上目标欺诈触发数据对应的候选欺诈意图；

根据第一欺诈判别向量得到第一欺诈判别向量对应的第二欺诈判别向量，将第一欺诈判别向量与对应的第二欺诈判别向量进行向量权重融合，得到对应的第三欺诈判别向量；

根据所述候选欺诈意图对所述第三欺诈判别向量进行欺诈意图识别，得到所述待识别的欺诈事件大数据上目标欺诈触发数据对应的目标欺诈意图，并根据所述目标欺诈意图对所述数字化业务设备进行欺诈参考内容推送。