[发明专利]基于安全大数据和人工智能的数据展示方法及云计算系统

权利要求书

1.一种基于安全大数据和人工智能的数据展示方法，其特征在于，应用于云计算系统，所述云计算系统与所述多个互联网信息服务平台通信连接，所述方法包括：

根据所述互联网信息服务平台的目标威胁感知大数据的安全域间的安全防御策略图谱对所述互联网信息服务平台进行关键安全策略强化配置，并获取针对配置的策略强化配置数据的模拟攻击防护数据；

基于满足模型收敛要求的安全防护性能学习网络对所述模拟攻击防护数据进行分析，获得所述模拟攻击防护数据对应的安全防护性能信息；

根据所述模拟攻击防护数据对应的安全防护性能信息，对所述目标威胁感知大数据对应的安全防护开发页面进行数据展示。

2.根据权利要求1所述的基于安全大数据和人工智能的数据展示方法，其特征在于，所述根据所述互联网信息服务平台的目标威胁感知大数据的安全域间的安全防御策略图谱对所述互联网信息服务平台进行关键安全策略强化配置的步骤，包括：

根据所述目标威胁感知大数据的安全域间的安全防御策略图谱中每个安全防御策略下的各个目标有效防火墙隔离业务层的隔离字段标签序列，获取每个安全防御策略下的多个威胁检测规则；

确定所述多个威胁检测规则的威胁感知引擎服务信息，所述多个威胁检测规则中存在多种威胁感知引擎服务的威胁检测规则，所述威胁感知引擎服务信息指示所述多个威胁检测规则中每种威胁感知引擎服务的威胁检测规则的调用安全组件信息，所述多个威胁检测规则中不同威胁感知引擎服务的威胁检测规则的调用安全组件信息呈预设联动关系；

根据所述多个威胁检测规则的威胁感知引擎服务信息，对所述多个威胁检测规则进行分簇得到多个威胁检测规则簇，所述威胁检测规则簇包括多种威胁感知引擎服务的威胁检测规则；

对所述多个威胁检测规则簇进行所述互联网信息服务平台的关键安全策略强化配置，使所述多个威胁检测规则簇中位于同一物理网络安全实体的所述威胁检测规则簇并行配置于对应的策略强化配置数据，位于同一虚拟网络安全实体的所述威胁检测规则簇并行配置于对应的策略强化配置数据。

3.根据权利要求2所述的基于安全大数据和人工智能的数据展示方法，其特征在于，所述根据所述多个威胁检测规则的威胁感知引擎服务信息，对所述多个威胁检测规则进行分簇得到多个威胁检测规则簇，包括：

根据所述多个威胁检测规则的威胁感知引擎服务信息，确定分簇规则；

根据所述多个威胁检测规则中每种威胁感知引擎服务的威胁检测规则的调用安全组件信息和所述分簇规则，确定所述威胁检测规则簇中所述每种威胁感知引擎服务的威胁检测规则的调用安全组件信息；

根据所述威胁检测规则簇中多种威胁感知引擎服务的威胁检测规则的调用安全组件信息，对所述多个威胁检测规则执行至少两次分簇操作得到所述多个威胁检测规则簇，每次分簇操作用于确定一个所述威胁检测规则簇的多种威胁感知引擎服务的威胁检测规则。

4.根据权利要求3所述的基于安全大数据和人工智能的数据展示方法，其特征在于，在根据所述威胁检测规则簇中多种威胁感知引擎服务的威胁检测规则的调用安全组件信息，对所述多个威胁检测规则执行至少两次分簇操作得到所述多个威胁检测规则簇之前，所述方法还包括：

对所述每种威胁感知引擎服务的威胁检测规则进行次序整理，得到所述每种威胁感知引擎服务的威胁检测规则队列；

所述根据所述威胁检测规则簇中多种威胁感知引擎服务的威胁检测规则的调用安全组件信息，对所述多个威胁检测规则执行至少两次分簇操作得到所述多个威胁检测规则簇，包括：

根据所述威胁检测规则簇中多种威胁感知引擎服务的威胁检测规则的调用安全组件信息，对所述多个威胁检测规则执行至少两次分簇操作得到所述多个威胁检测规则簇，执行第k次分簇操作得到的所述威胁检测规则簇中，所述每种威胁感知引擎服务的威胁检测规则为所述每种威胁感知引擎服务的威胁检测规则队列中威胁检测规则属于规则激活范围的威胁检测规则。