[发明专利]一种基于大数据分析和云计算的商品新零售智能销售管理平台

说明书

本发明公开一种基于大数据分析和云计算的商品新零售智能销售管理平台，通过统计商品新零售社区平台内各户住宅的历史购买商品信息，提取各户住宅中各日常用品的各次购买日期和购买数量，分析社区内各户住宅中各日常用品的预计日消耗量，计算社区内各日常用品的每月预计总消耗量，对比筛选商品新零售社区平台仓库中需要供需的各日常用品供需量，同时统计商品新零售社区平台中各注册商家仓库内需要供需的各日常用品库存量，计算商品新零售社区平台中各注册商家需要供需的各日常用品供需量，并通知各注册商家向商品新零售社区仓库进行对应日常用品的供需，从而实现商品新零售销售管理平台的优化销售管理。

技术领域

本发明涉及商品新零售管理技术领域，涉及到一种基于大数据分析和云计算的商品新零售智能销售管理平台。

背景技术

新零售的核心要义在于推动线上与线下的一体化进程，其关键在于使线上的互联网力量和线下的实体店终端形成真正意义上的合力，从而完成线上销售平台和实体零售商家在商品销售上的优化管理。

但是，现有的商品新零售销售管理平台存在如下不足之处：

1、现有的商品新零售销售管理平台不能很好的进行日常用品出售数据管理和分析，存在部分日常用品的库存量断货或累积的问题，因此无法满足社区内住宅用户日常用品的供应需求，降低社区内住宅用户的平台销售体验感，从而导致商品新零售销售管理平台的用户流失。

2、现有的商品新零售销售管理平台基本采用就近原则，即通过最近的注册商家向社区内住宅用户进行日常用品的供需，导致社区附近的其他注册商家无法正常销售供需，从而无法实现商品新零售销售管理平台的优化销售管理。

发明内容

本发明的目的在于提供一种基于大数据分析和云计算的商品新零售智能销售管理平台，本发明通过获取社区内各户住宅位置，统计商品新零售社区平台内各户住宅的历史购买商品信息，并分别提取商品新零售社区平台内各户住宅中各日常用品的各次购买日期和购买数量，分析社区内各户住宅中各日常用品的预计日消耗量，计算社区内各日常用品的每月预计总消耗量，对比筛选商品新零售社区平台仓库中需要供需的各日常用品供需量，同时统计商品新零售社区平台中各注册商家仓库内需要供需的各日常用品库存量，计算商品新零售社区平台中各注册商家需要供需的各日常用品供需量，并通知各注册商家向商品新零售社区仓库进行对应日常用品的供需，解决了背景技术中存在的问题。

本发明的目的可以通过以下技术方案实现：

一种基于大数据分析和云计算的商品新零售智能销售管理平台，所述住宅位置获取模块与购买信息统计模块连接，购买信息统计模块分别与购买日期提取模块和购买数量提取模块连接，日消耗量分析模块分别与购买日期提取模块、购买数量提取模块和分析服务器连接，分析服务器与供需量分析模块连接，云管理平台分别与供需量分析模块和商家库存量统计模块连接；

所述住宅位置获取模块用于对社区内各户住宅位置进行获取，并按照设定的顺序依次对社区内各户住宅位置进行编号，社区内各户住宅的位置编号分别为1,2,...,i,...,n；

所述购买信息统计模块用于分别对商品新零售社区平台内各户住宅的历史购买商品信息进行统计；

所述购买日期提取模块用于提取商品新零售社区平台内各户住宅的历史购买商品信息中各日常用品的各次购买日期，统计商品新零售社区平台内各户住宅中各日常用品的各次购买日期；

所述购买数量提取模块用于提取商品新零售社区平台内各户住宅的历史购买商品信息中各日常用品的各次购买数量，统计商品新零售社区平台内各户住宅中各日常用品的各次购买数量；

所述日消耗量分析模块用于计算社区内各户住宅中各日常用品的预计日消耗量，统计社区内各户住宅中各日常用品的预计日消耗量；