[发明专利]群组预测模型的测试方法、装置和存储介质及电子设备有效

专利信息
申请号: 202110651893.6 申请日: 2021-06-11
公开(公告)号: CN113259141B 公开(公告)日: 2021-09-24
发明(设计)人: 李悦馨 申请(专利权)人: 腾讯科技(深圳)有限公司
主分类号: H04L12/18 分类号: H04L12/18;H04L12/24;G06Q50/00;G06Q10/04
代理公司: 北京康信知识产权代理有限责任公司 11240 代理人: 周婷婷
地址: 518000 广东省深圳*** 国省代码: 广东;44
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 预测 模型 测试 方法 装置 存储 介质 电子设备
【说明书】:

发明公开了一种群组预测模型的测试方法、装置和存储介质及电子设备。其中,该方法包括:根据第一群组预测模型,确定目标应用中的目标账号的第一预测群组集合;根据第一预测群组集合中的预测群组中的账号与预先获取的实际群组集合中的实际群组中的账号之间的匹配信息,确定第一预测群组集合与实际群组集合之间的第一匹配度;比较第一匹配度与第二匹配度;在第一匹配度大于第二匹配度的情况下,将目标应用在线使用的第二群组预测模型替换为第一群组预测模型。本发明解决了无法提高线上使用的预测模型的预测准确性的技术问题。

技术领域

本发明涉及计算机领域,具体而言,涉及一种群组预测模型的测试方法、装置和存储介质及电子设备。

背景技术

在相关技术中,一些应用会对的应用中的账号进行群组预测,例如,预测账号A的关联账号B和C是账号A的工作群组中的账号,预测账号A的关联账号E、F和G是账号A的兴趣群组中的账号。为了完成上述群组预测,需要在上线的应用中设置预测模型,通过设置的预测模型对应用中的账号进行群组预测。

目前,上述预测模型都是由开发人员设计、测试并上线。然而,对于不同的预测模型,目前无法确定其中哪个预测模型更好,例如,无法确定线上使用的预测模型A与线下新开发的预测模型B中的哪个模型对于预测的群组的准确性更高,从而在线下新开发的预测模型B更好的情况下,错过了将线上使用的预测模型A替换成预测模型B,以提高线上预测账号的群组的准确性的机会。

针对上述的问题,目前尚未提出有效的解决方案。

发明内容

本发明实施例提供了一种群组预测模型的测试方法、装置和存储介质及电子设备,以至少解决无法提高线上使用的预测模型的预测准确性的技术问题。

根据本发明实施例的一个方面,提供了一种群组预测模型的测试方法,包括:根据第一群组预测模型,确定目标应用中的目标账号的第一预测群组集合,其中,上述第一预测群组集合中的每个预测群组包括在上述目标账号的关联账号集合中预测出的一组账号;根据上述第一预测群组集合中的预测群组中的账号与预先获取的实际群组集合中的实际群组中的账号之间的匹配信息,确定上述第一预测群组集合与上述实际群组集合之间的第一匹配度,其中,上述实际群组集合中的每个实际群组包括在上述目标账号的上述关联账号集合中预先标注的一组账号;比较上述第一匹配度与第二匹配度,其中,上述第二匹配度表示第二预测群组集合与上述实际群组集合之间的匹配度,上述第二预测群组集合是根据上述目标应用在线使用的第二群组预测模型确定的上述目标账号的预测群组集合;在上述第一匹配度大于上述第二匹配度的情况下,将上述目标应用在线使用的上述第二群组预测模型替换为上述第一群组预测模型。

根据本发明实施例的另一方面,还提供了一种群组预测模型的测试装置,包括:第一确定单元,用于根据第一群组预测模型,确定目标应用中的目标账号的第一预测群组集合,其中,上述第一预测群组集合中的每个预测群组包括在上述目标账号的关联账号集合中预测出的一组账号;第二确定单元,用于根据上述第一预测群组集合中的预测群组中的账号与预先获取的实际群组集合中的实际群组中的账号之间的匹配信息,确定上述第一预测群组集合与上述实际群组集合之间的第一匹配度,其中,上述实际群组集合中的每个实际群组包括在上述目标账号的上述关联账号集合中预先标注的一组账号;比较单元,用于比较上述第一匹配度与第二匹配度,其中,上述第二匹配度表示第二预测群组集合与上述实际群组集合之间的匹配度,上述第二预测群组集合是根据上述目标应用在线使用的第二群组预测模型确定的上述目标账号的预测群组集合;调整单元,用于在上述第一匹配度大于上述第二匹配度的情况下,将上述目标应用在线使用的上述第二群组预测模型替换为上述第一群组预测模型。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于腾讯科技(深圳)有限公司,未经腾讯科技(深圳)有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202110651893.6/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top