[发明专利]基于视觉注意机制和模型拟合的白细胞分割方法

权利要求书

1.一种基于视觉注意机制和模型拟合的白细胞分割方法，其特征在于，包括如下步骤：

S1、基于颜色空间体积的细胞核分割；

S2、基于边界先验知识的背景移除及细胞质分割；

S3、基于断点检测及模型拟合的粘连白细胞分离。

2.根据权利要求1所述的一种基于视觉注意机制和模型拟合的白细胞分割方法，其特征在于，所述步骤S1具体实现如下：

S11、通过L^*a^*b^*和RGB颜色空间中的L^*、a^*、R和B分量的线性组合构造一个颜色空间体积，公式如下：

b′＝B-R

其中，图像I'为颜色空间体积，(i,j)表示图像中像素点的坐标位置；

S12、使用Otsu算法自适应地找到阈值T；

S13、基于阈值T分割细胞核，公式如下：

其中，图像Nu为细胞核分割结果。

3.根据权利要求1所述的一种基于视觉注意机制和模型拟合的白细胞分割方法，其特征在于，所述步骤S2具体实现如下：

S21、使用SLIC算法将输入的图像I分割为n个区域，前m个区域是边界区域，其余n-m个区域是位于中间未接触边界的区域；

S22、基于边界先验知识移除前m个边界区域，获得的中心区域作为初始的白细胞区域；

S23、利用Canny边缘检测算法，得到白细胞轮廓，并对白细胞轮廓进行图像填充得到最终的白细胞分割结果；

S24、通过将整个白细胞区域减去细胞核区域来获得细胞质区域，即细胞质分割结果。

4.根据权利要求1所述的一种基于视觉注意机制和模型拟合的白细胞分割方法，其特征在于，所述步骤S3具体实现如下：

S31、对于输入的白细胞图像进行边缘检测，记为E；

S32、从E中获取最大的连通边作为白细胞的轮廓，记为C；

S33、对C进行断点检测，如果存在两断点，则记为A，B；否则，不存在断点；

S34、从C中随机采样一些数据点，并生成经过断点处的候选圆；然后从候选圆中估算出具有最大内点数的最佳圆O，该生成的候选圆的内点数计算如下：

其中，n是数据点数量，δ是内部噪声标度，d(x_i,θ)是数据点x_i与圆θ之间的残差值；

S35、在拟合得到的最佳圆O上，根据两断点A和B的位置截取一段圆弧L；

S36、将截取得到的圆弧L填补至原来残缺的轮廓处，得到了接近于真实白细胞轮廓的拟合轮廓，最后通过图像填充即可获得白细胞的二值图像。